面試資料 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1SBjxgxU__ZssukcWUyO2Mg 提取碼: jzf3
人工智能Python
大數據Java
go專門提供了一個神器,go tool trace, 可以可視化地查看代碼的執行情況
《深入解析Go》 : https://github.com/tiancaiamao/go-internals
Morsing's Blog :https://morsmachine.dk/netpoller
Go101 : https://go101.org/article/details.html
事實上我更鼓勵看源碼,當然必須在熟悉/精通golang的前提下,老外寫的文章本身就被加工了一遍,翻譯成中文又會進一步扭曲它的原意。。
前端常見跨域解決方案(全) : https://segmentfault.com/a/1190000011145364
分布式消息隊列中間件
可以打大規模地處理每天數以十億級別的消息
分布式和去中心化拓撲結構,無單點故障
支付->回調
數據庫
水平 切表
和
垂直 拆分字段
Nginx服務器之負載均衡策略(6種)https://www.cnblogs.com/1214804270hacker/p/9325150.html
消息中間鍵 https://blog.csdn.net/Iperishing/article/details/86674649
微服務模板化, 數據不同步
訂單操作 去請另一臺機器的操作 實際操作失敗 最后返回成功 出現的數據不一致
海量數據的解決方案
聚簇索引是下面連帶數據都放在葉子節點下
而非聚簇索引是指保存著一個標示,就是id
然后通過id去索引數據
這個關系到你的復合索引,怎么建立
高并發系統設計 高可用
悲觀鎖和樂觀鎖
共享鎖和排它鎖
讀鎖(共享鎖):針對同一份數據,多個讀操作可以同時進行而不會互相影響
寫鎖(排它鎖):當前寫操作沒有完成前,它會阻斷其他寫鎖和讀鎖
最后問問題的時候, 問一些和面試官的問題
分表 分庫 集群(減少寫) 讀寫分離 索引

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