## 環境要求 * Docker * Docker-Compose ## 注意事項 腳本啟動報錯：$'\\r': command not found 如何解決：修改編碼、賦予可執行權限 腳本啟動報錯：max virtual memory areas vm.max\_map\_count \[65530\] is too low, increase to at least [262144]（elasticsearch用戶擁有的內存權限太小，至少需要262144） 如何解決： ``` # 修改配置sysctl.conf [root@localhost ~]# vi /etc/sysctl.conf # 添加下面配置： vm.max_map_count=262144 # 重新加載： [root@localhost ~]# sysctl -p # 最后重新啟動elasticsearch，即可啟動成功。 ``` ## 開始部署 1. 進入JPower的script文件夾，拷貝elk文件夾下的腳本至服務器的任意文件夾  2. 這里我們以 /root/elk 作為目錄，上傳腳本文件  3. 進入JPower的script文件夾，拷貝docker文件夾下的elk文件夾至服務器的根目錄   4. cd到/root/elk目錄下，執行命令`docker-compose up -d`，啟動服務，若沒有docker鏡像，會自動下載并且下載完畢后進行啟動  5. 訪問 http://服務器ip地址:90 查看kibana是否成功啟動  6. 查看索引發現并沒有數據，下一章我們將介紹進行數據對接并進行配置查詢  ## 結尾語 * 我們通過docker腳本非常迅速地構建出了一個elk的單機模式。 * 若需要多臺服務器分布式集群部署，只需要簡單改一下腳本，配置相互連接的ip即可 * 對于一些復雜場景，要安裝各種插件的情況，推薦大家使用原生安裝的方式，只要看明白一鍵部署腳本的配置文件，相信原生安裝對大家來說不成問題～