本節配套視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1W44y1G7Z1 提到消息隊列可能一些朋友經常聽別人說起一些名詞，比如：服務程序解耦，處理流量削峰，通過異步處理提升用戶體驗，緩沖批處理提高處理性能。筆者擅于白話解說，所以我就不用專業的術語去解釋專業的問題了。**我一直覺得消息隊列的功能和快遞柜的功能非常相似**，怎么個相似法呢？讓我來詳細給你說說。 [TOC] ## 一、白話消息隊列 我們來將快遞柜與消息隊列做一個對比 * **消息隊列比作快遞柜**：有很多廠家生產快遞柜，如：豐巢（apache kafka），速遞易（alibaba RocketMQ），近鄰寶（ActiveMQ）等等，反正常用的就這幾個。快遞柜負責臨時保存郵件，消息隊列負責臨時保存消息數據。 * **快遞員比作消息生產者**：快遞員負責向快遞柜投遞郵件，生產者負責向消息隊列投遞消息。異曲同工之妙啊！ * **消費者比作消息消費者**： 可能是這個例子太貼切了，以至于這句怎么看都是廢話。廢話也還是要說，生活中的消費者取郵件，程序中的消費者取消息數據。  ## 二、快遞柜(消息隊列)帶來的好處 我們先回顧一下在**沒有快遞柜的日子里是怎么度過的**：某天早上突然接到快遞員電話："兄弟，有你的快遞啊"。心里想真糟糕：“你早不來晚不來，我馬上就要上班了，你這個時候來。好吧，我等你一會”。結果有可能快遞員很不靠譜，一會說堵車，一會說馬上到，等來等去你上班遲到了。這種情況讓你很崩潰！ 突然有一天，小區里突然出現了一個叫做快遞柜的東西，這東西好啊。"兄弟，有你快遞啊"，心想誰是你兄弟："啊，你放快遞柜里面吧，我晚上下班回來取"。快遞員愉快的把快遞放入快遞柜，開始打下一個電話，一早上10個郵件。如果每個都送上門快遞員最少要半小時。現在好了，9個放快遞柜，1個用戶要求送上門，10分鐘就搞定了。快遞員覺得這個東東真的很好！ 快遞員高興了，消費者用戶其實也很滿意，有的購物狂一天有可能收10來個郵件。沒有快遞柜的時候，快遞員來一個電話就去取一次（等一次）快遞。有了快遞柜，下班的時候就一起全都取了。上面的例子，體現了消息隊列(快遞柜)的幾個優越性，請讀者仔細品評： * 異步解耦：有了快遞柜，消費者不用等待快遞員，用戶體驗增強。消費者與生產者(快遞員)之間解耦，不會因為對方的操作行為，影響自己獨立處事的程序。用戶不用疲于等待與接收事件阻塞耗時。 * 流量削峰：我們假定一種極端的情況，你通過各個渠道買了1000本書，突然某一小時集中的給你打電話。你肯定不具備一個小時收1000個郵件的能力，所以你讓快遞員將郵件放入快遞柜。所以你就可以按照自己的處理能力，按照自己的時間安排去取郵件。同樣我們的消費者程序在面臨多用戶、高并發的請求情況下，將數據放入消息隊列保存可以將流量數據削峰，按照程序能夠處理的能力和資源進行數據消費。 * 緩沖批處理：生產者批量投遞，爽！消費者一次性取多個郵件，爽！ ## 三、引入快遞柜帶來的缺點 說了這么多的優點，那么快遞柜有沒有缺點呢？當然有 1. 引入復雜度。毫無疑問，快遞柜(消息隊列)這東西是多出來的，在原來的收取過程中是不存在的。所以需要地方放它，還需要防火、防盜防潮，需要去維護它。消息隊列中間件也是一樣的，你需要服務器區安裝它，還要對它進行維護。 2. 會導致暫時的數據不一致。 如果沒有快遞柜，你收到了郵件件就是真的收到了。但是使用快遞柜之后，你收到了"郵件放入快遞柜的消息"，但是與你真的取到郵件這中間會有一定的延時。當然你最終還是會取到郵件，選擇"消息隊列"快遞柜，就是要忍受暫時不一致，接受"最終一致性"。 3. 當然極端情況下，快遞柜壞了，你要不可避免地接受"郵件可能會丟失"的事實，對于安保系數高的小區這幾乎不會發生。