[TOC] # Hibernate優化方案 ## HQL優化 1.使用參數綁定 1.使用綁定參數的原因是讓數據庫一次解析SQL,對后續的重復請求可以使用用生成好的執行計劃，這樣做節省CPU時間和內存。 2.避免SQL注入 2.盡量少使用NOT 如果where子句中包含not關鍵字，那么執行時該字段的索引失效。 3.盡量使用where來替換having Having在檢索出所有記錄后才對結果集進行過濾，這個處理需要一定的開銷，而where子句限制記錄的數目，能減少這方面的開銷 4.減少對表的查詢 在含有子查詢的HQL中,盡量減少對表的查詢，降低開銷 5.使用表的別名 當在HQL語句中連接多個表時，使用別名，提高程序閱讀性，并把別名前綴與每個列上，這樣一來，可以減少解析時間并減少列歧義引起的語法錯誤。 6.實體的更新與刪除 在hibernate3以后支持hql的update與delete操作  ### 一級緩存優化 一級緩存也叫做session緩存，在一個hibernate session有效，這級緩存的可干預性不強，大多于hibernate自動管理，但它提供清除緩存的方法，這在大批量增加(更新)操作是有效果的，例如，同時增加十萬條記錄，按常規進行，很可能會出現異常，這時可能需要手動清除一級緩存，session.evict以及session.clear. ## 檢索策略（抓取策略） ### 延遲加載 延遲加載 是hibernate為提高程序執行的效率而提供的一種機制，即只有真正使用該對象的數據時才會創建。 load方法采用的策略延遲加載. get方法采用的策略立即加載。 檢索策略分為兩種: 1. 1. 類級別檢索 2. 2. 關聯級別檢索 ### 類級別檢索 類級別檢索是通過session直接檢索某一類對應的數據，例如 Customer c=session.load(Customer.class,1) Session.createQuery(“from Order”) 類級別檢索策略分為立即檢索與延遲檢索，默認是延遲檢索，類級別的檢索策略可以通過<class>元素的lazy屬性來設置 ,默認值是true 在hbm配置文件中設置  ### 關聯級別檢索 查詢到某個對象，獲得其關聯的對象或屬性，這種稱為關聯級別檢索，例如 c.getOrders().size() c.getName() 對于關聯級別檢索我們就要研究其檢索策略(抓取策略) ### 抓取策略介紹 指的是查找到某個對象后，通過這個對象去查詢關聯對象的信息時的一種策略。 一對一 `<one-to-one>` 一對多（多對一） `<set>`下有`<one-to-many> <many-to-one>` 多對多` <set>`下有`<many-to- many>` 我們主要是在`<set>`與`<many-to-one>`或`<one-to-one>`上設置fetch lazy 例如:查詢一個客戶，要關聯查詢它的訂單 客戶是一的一方，在客戶中有set集合來描述其訂單，在配置中我們是使用 ~~~ <set> <one-to-many> </set>.. ~~~ 可以在set標簽上設置兩個屬性 fetch lazy Fetch主要描述的是SQL語句的格式(例如是多條，子查詢，多表聯查 Lazy 控制SQL語句何時發送 例如:在查詢一個訂單時，要查詢客戶信息 `<many-to-one> 或<one-to-one>` 也可以設置fetch lazy Fetch主要描述的是SQL語句的格式(例如是多條，子查詢，多表聯查 Lazy 控制SQL語句何時發送 總結: 講解抓取策略 在兩方面設置 ~~~ <set fetch="" lazy=""> <many-to-one fetch="" lazy=""> <one-to-one> ~~~ ### 注解配置抓取策略 問題：如何使用注解來設置 在`<setse>`設置的fetch與lazy可以使用下面注解來描述  ## set上的fetch與lazy set上的fetch與lazy它主要是用于設置關聯的集合信息的抓取策略。 Fetch可取值有: 1. SELECT 多條簡單的sql （默認值） 2. JOIN 采用迫切左外連接 3. SUBSELECT 將生成子查詢的SQL lazy可取值有: 1. TURE 延遲檢索 (默認值) 2. FALSE 立即檢索 3. EXTRA 加強延遲檢索(及其懶惰)  ### 第一種組合  ### 第二種組合  ### 第三種組合  當查詢客戶信息時，不會查詢訂單信息，當需要訂單的個數時，也不會查詢訂單信息， 只會通過count來統計訂單個數。 當我們使用size(),contains()或isEmpty()方法時不會查詢訂單信息。 ### 第四種組合 如果fetch選擇的是join方案，那么lazy它會失效。 生成SQl將采用的是迫切左外連接(left outer join fetch) 會立即查詢。  ### 第5種組合  會生成子查詢，但是我們在查詢訂單時采用的是延遲加載。 ### 第6種組合  會生成子查詢，在查詢客戶信息時，就會將訂單信息也查詢出來 ### 第七種組合  在查詢訂單時，只會根據情況來確定是否要訂單信息，如果不需要，例如我們 程序中size操作，那么就會發出`select count(*) from Order where c_customer_id=?` ### 結論   no-session問題解決? 擴大session作用范圍  ## One的一言fetch與lazy `<set fetch lazy>`它主要是設置在獲取到一的一方時，如果去查詢多的一方。 在`<many-to-one>或<one-to-one>`如果去查詢對方。 對于程序 就是在多的一方如何查詢一的主方信息 例如:獲取到一個訂單對象，要查詢客戶信息。 Fetch可取值: select 默認值，代表發送一條或多條簡單的select語句 join 發送一條迫切左外連接 lazy可取值 false 不采用延遲加載 proxy 默認值 是否采用延遲，需要另一方的類級別延遲策略來決定 no-proxy 不用研究  ### 第一種組合  當我們執行時，會首先發送一條sql只查詢訂單信息，客戶信息會延遲，只有真正需要客戶信息時，才會發送sql來查詢客戶信息. ### 第二種組合  ### 第三種組合  ### 第四種組合  ## 批量抓取 我們在查詢多個對象的關聯對象時，可以采用批量抓取方式來對程序進行優化. 要想實現批量抓取： 可以在配置文件中 batch-size屬性來設置 可以使用注解 @BatchSize(size=4) 可以采用批量抓取來解決N+1問題. 抓取客戶的時候一次抓取幾個聯系人 查詢客戶，查詢訂單  查詢訂單，查詢客戶