所謂"模糊"，可以理解成每一個像素都取周邊像素的平均值。  上圖中，2是中間點，周邊點都是1。  "中間點"取"周圍點"的平均值，就會變成1。在數值上，這是一種"平滑化"。在圖形上，就相當于產生"模糊"效果，"中間點"失去細節。  顯然，計算平均值時，取值范圍越大，"模糊效果"越強烈。  上面分別是原圖、模糊半徑3像素、模糊半徑10像素的效果。模糊半徑越大，圖像就越模糊。從數值角度看，就是數值越平滑。 接下來的問題就是，既然每個點都要取周邊像素的平均值，那么應該如何分配權重呢？ 如果使用簡單平均，顯然不是很合理，因為圖像都是連續的，越靠近的點關系越密切，越遠離的點關系越疏遠。因此，加權平均更合理，距離越近的點權重越大，距離越遠的點權重越小。