當要將一個新的鍵值對添加到字典里面時， 程序需要先根據鍵值對的鍵計算出哈希值和索引值， 然后再根據索引值， 將包含新鍵值對的哈希表節點放到哈希表數組的指定索引上面。 Redis 計算哈希值和索引值的方法如下： ~~~ # 使用字典設置的哈希函數，計算鍵 key 的哈希值 hash = dict->type->hashFunction(key); # 使用哈希表的 sizemask 屬性和哈希值，計算出索引值 # 根據情況不同， ht[x] 可以是 ht[0] 或者 ht[1] index = hash & dict->ht[x].sizemask; ~~~  舉個例子， 對于圖 4-4 所示的字典來說， 如果我們要將一個鍵值對?`k0`?和?`v0`?添加到字典里面， 那么程序會先使用語句： ~~~ hash = dict->type->hashFunction(k0); ~~~ 計算鍵?`k0`?的哈希值。 假設計算得出的哈希值為?`8`?， 那么程序會繼續使用語句： ~~~ index = hash & dict->ht[0].sizemask = 8 & 3 = 0; ~~~ 計算出鍵?`k0`?的索引值?`0`?， 這表示包含鍵值對?`k0`?和?`v0`?的節點應該被放置到哈希表數組的索引?`0`?位置上， 如圖 4-5 所示。  當字典被用作數據庫的底層實現， 或者哈希鍵的底層實現時， Redis 使用 MurmurHash2 算法來計算鍵的哈希值。 MurmurHash 算法最初由 Austin Appleby 于 2008 年發明， 這種算法的優點在于， 即使輸入的鍵是有規律的， 算法仍能給出一個很好的隨機分布性， 并且算法的計算速度也非常快。 MurmurHash 算法目前的最新版本為 MurmurHash3 ， 而 Redis 使用的是 MurmurHash2 ， 關于 MurmurHash 算法的更多信息可以參考該算法的主頁：?[http://code.google.com/p/smhasher/](http://code.google.com/p/smhasher/)?。