Estimator 可以被翻譯成評估器或適配器，在 Pipeline 里通常是被用來操作DataFrame 數據并生產一個 Transformer，<mark>一個分類算法就是一個Estimator</mark>， 因為它可以通過訓練特征數據而得到一個分類模型。 <br/> 估計器用來擬合或者訓練數據的學習算法，或者任何算法。從技術上來說，<mark>評估器通過調用 fit()方法，接受一個DataFrame 產生一個模型</mark>，這個模型就是一個 Transformer。比如，邏輯回歸算法就是一個評估器 ，通過調用`fit()`來產生一個邏輯回歸模型。