**1. 流量消峰** 舉個例子，如果訂單系統最多能處理一萬次訂單，這個處理能力應付正常時段的下單時綽綽有余，正常時段我們下單一秒后就能返回結果。但是在高峰期，如果有兩萬次下單操作系統是處理不了的，只能限制訂單超過一萬后不允許用戶下單。<mark>使用消息隊列做緩沖</mark>，我們可以取消這個限制，把一秒內下的訂單分散成一段時間來處理，這時有些用戶可能在下單十幾秒后才能收到下單成功的操作，但是比不能下單的體驗要好。 <br/> **2.應用解耦** 以電商應用為例，應用中有訂單系統、庫存系統、物流系統、支付系統。用戶創建訂單后，如果耦合調用庫存系統、物流系統、支付系統，任何一個子系統出了故障，都會造成下單操作異常。當轉變成基于消息隊列的方式后，系統間調用的問題會減少很多，比如物流系統因為發生故障，需要幾分鐘來修復。在這幾分鐘的時間里，物流系統要處理的內存被緩存在消息隊列中，用戶的下單操作可以正常完成。當物流系統恢復后，繼續處理訂單信息即可，中單用戶感受不到物流系統的故障，<mark>提升系統的可用性</mark>。  <br/> **3.異步處理** 有些服務間調用是異步的，例如 A 調用 B，B 需要花費很長時間執行，但是 A 需要知道 B 什么時候可以執行完，以前一般有兩種方式，A 過一段時間去調用 B 的查詢 api 查詢。或者 A 提供一個 callback api， B 執行完之后調用 api 通知 A 服務。這兩種方式都不是很優雅，使用消息總線，可以很方便解決這個問題，A 調用 B 服務后，只需要監聽 B 處理完成的消息，當 B 處理完成后，會發送一條消息給 MQ，MQ 會將此消息轉發給 A 服務。這樣 A 服務既不用循環調用 B 的查詢 api，也不用提供 callback api。同樣 B 服務也不用做這些操作。A 服務還能及時的得到異步處理成功的消息。 :-: