**1. ActiveMQ** 優點：單機吞吐量萬級，時效性 ms 級，可用性高，基于主從架構實現高可用性，消息可靠性較低的概率丟失數據。 <br/> 缺點：官方社區現在對 ActiveMQ 5.x 維護越來越少，高吞吐量場景較少使用。 <br/> **2. Kafka** 大數據的殺手锏，談到大數據領域內的消息傳輸，則繞不開 Kafka，這款為大數據而生的消息中間件，以其百萬級 TPS 的吞吐量名聲大噪，迅速成為大數據領域的寵兒，在數據采集、傳輸、存儲的過程中發揮著舉足輕重的作用。目前已經被 LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix 等大公司所采納。 <br/> 優點: 性能卓越，單機寫入 TPS 約在百萬條/秒，最大的優點，就是吞吐量高。時效性 ms 級可用性非常高，kafka 是分布式的，一個數據多個副本，少數機器宕機，不會丟失數據，不會導致不可用，消費者采用 Pull 方式獲取消息， 消息有序，通過控制能夠保證所有消息被消費且僅被消費一次。有優秀的第三方Kafka Web 管理界面 Kafka-Manager；在日志領域比較成熟，被多家公司和多個開源項目使用；功能支持：功能較為簡單，主要支持簡單的 MQ 功能，在大數據領域的實時計算以及日志采集被大規模使用。 <br/> 缺點：Kafka 單機超過 64 個隊列/分區，Load 會發生明顯的飆高現象，隊列越多，load 越高，發送消息響應時間變長，使用短輪詢方式，實時性取決于輪詢間隔時間，消費失敗不支持重試；支持消息順序，但是一臺代理宕機后，就會產生消息亂序，社區更新較慢。 <br/> **3. RocketMQ** RocketMQ 出自阿里巴巴的開源產品，用 Java 語言實現，在設計時參考了 Kafka，并做出了自己的一些改進。被阿里巴巴廣泛應用在訂單，交易，充值，流計算，消息推送，日志流式處理，binglog 分發等場景。 <br/> 優點：<mark>單機吞吐量十萬級</mark>，可用性非常高，分布式架構，<mark>消息可以做到 0 丟失</mark>，MQ 功能較為完善，還是分布式的，擴展性好，<mark>支持 10 億級別的消息堆積</mark>，不會因為堆積導致性能下降，源碼是 java 我們可以自己閱讀源碼，定制自己公司的 MQ。 <br/> 缺點：支持的客戶端語言不多，目前是 java 及 c++，其中 c++不成熟；社區活躍度一般，沒有在 MQ核心中去實現 JMS 等接口，有些系統要遷移需要修改大量代碼。 <br/> **4. RabbitMQ** 2007 年發布，是一個在 AMQP(高級消息隊列協議)基礎上完成的，可復用的企業消息系統，是當前最主流的消息中間件之一。 <br/> 優點：由于 erlang 語言的<mark>高并發特性</mark>，性能較好；<mark>吞吐量到萬級</mark>，MQ 功能比較完備，健壯、穩定、易用、跨平臺、支持多種語言 如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持 AJAX 文檔齊全；開源提供的管理界面非常棒，用起來很好用，社區活躍度高；更新頻率相當高。 缺點：商業版需要收費，學習成本較高。 <br/> **** RabbitMQ官網：https://www.rabbitmq.com/news.html