## 自關聯
* 設計省信息的表結構provinces
* id
* ptitle
* 設計市信息的表結構citys
* id
* ctitle
* proid
* citys表的proid表示城市所屬的省,對應著provinces表的id值
* 問題:能不能將兩個表合成一張表呢?
* 思考:觀察兩張表發現,citys表比provinces表多一個列proid,其它列的類型都是一樣的
* 意義:存儲的都是地區信息,而且每種信息的數據量有限,沒必要增加一個新表,或者將來還要存儲區、鄉鎮信息,都增加新表的開銷太大
* 答案:定義表areas,結構如下
* id
* atitle
* pid
* 因為省沒有所屬的省份,所以可以填寫為null
* 城市所屬的省份pid,填寫省所對應的編號id
* 這就是自關聯,表中的某一列,關聯了這個表中的另外一列,但是它們的業務邏輯含義是不一樣的,城市信息的pid引用的是省信息的id
* 在這個表中,結構不變,可以添加區縣、鄉鎮街道、村社區等信息
* 創建areas表的語句如下:
~~~
create table areas(
id int primary key,
atitle varchar(20),
pid int,
foreign key(pid) references areas(id)
);
~~~
* 從sql文件中導入數據
~~~
source areas.sql;
~~~
* 查詢一共有多少個省
* 查詢省的名稱為“山西省”的所有城市
~~~
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.id
where province.atitle='山西省';
~~~
* 查詢市的名稱為“廣州市”的所有區縣
~~~
select dis.*,dis2.* from areas as dis
inner join areas as city on city.id=dis.pid
left join areas as dis2 on dis.id=dis2.pid
where city.atitle='廣州市';
~~~
- mysql
- 1.創建庫和表
- 1.1.數據庫簡介
- 1.2.安裝管理
- 1.3.數據完整性
- 1.4.命令腳本操作
- 2.查詢
- 2.1.條件
- 2.2.聚合
- 2.3.分組
- 2.4.排序
- 2.5.分頁
- 3.高級
- 3.1.關系
- 3.2.連接
- 3.3.自關聯
- 3.4.子查詢
- 3.5.內置函數
- 3.6.視圖
- 3.7.事務
- 4.與python交互
- 4.1.交互類型
- 4.2.增改刪
- 4.3.查詢
- 4.4.封裝
- 4.5.用戶登錄
- Nosql簡介
- mongodb
- 1.基本操作
- 1.1.環境安裝
- 1.2.數據庫操作
- 1.3.集合操作
- 1.4.數據類型
- 1.5.數據操作
- 1.6.數據查詢
- 1.6.1.Limit與Skip
- 1.6.2.投影
- 1.6.3.排序
- 1.6.4.統計個數
- 1.6.5.消除重復
- 2.高級操作
- 2.1.聚合aggregate
- 2.1.1.$group
- 2.1.2.$match
- 2.1.3.$project
- 2.1.4.$sort
- 2.1.5.$limit,$skip
- 2.1.6.$unwind
- 2.2.安全
- 2.3.復制(副本集)
- 2.4.備份和恢復
- 2.5.與python交互
- redis
- 1.基本配置
- 2.數據操作
- 2.1.string
- 2.2.鍵命令
- 2.3.hash
- 2.4.list
- 2.5.set
- 2.6.zset
- 4.高級
- 4.1.發布訂閱
- 4.2.主從配置
- 5.與python交互
- 6.login登陸完善