### ps_mem：一個用于精確報告 Linux 核心內存用量的簡單 Python 腳本 ps_mem 是一個可以幫助我們精確獲取 Linux 中各個程序核心內存使用情況的簡單 python 腳本。雖然在 Linux 上有很多可用于查看內存使用情況的工具，比如 free、vmstat、smem、top 等，但這個工具和其它的區別在于其精確顯示核心內存使用情況。 它會分別計算一個程序私有內存總量和共享內存總量，并以更準確的方式給出了總的內存使用量。很明顯的，它將幫助大家知道系統中哪個程序正在占用更多的內存。 你可以通過包管理器、pip 、或直接運行 ps_mem.py 腳本等多種方式來安裝 ps_mem 工具。 需要注意的是：需要有 root 權限。 另外，推薦閱讀以下內存工具： 1. free – 一個在 Linux 上查看內存用量統計（可用和已用）的標準工具 2. smem – Linux 內存報告/統計工具 3. vmstat – 一個好用的用于虛擬內存統計的標準工具 #### 通過包管理器安裝 ps_mem 基于 RHEL 的系統默認倉庫就包含 ps_mem 工具，所以我們可以簡單地通過包管理器進行安裝。 對于 RHEL/CentOS ，使用 yum 包管理器 安裝 ps_mem 包： ~~~ $ sudo yum install ps_mem ~~~ 對于Fedora ，使用 dnf 包管理器 安裝 ps_mem 包： ~~~ $ sudo dnf install ps_mem ~~~ 對于 Arch Linux ，使用 pacman 包管理器 安裝 ps_mem 包： ~~~ $ sudo pacman -S ps_mem ~~~ #### 通過 pip 安裝 ps_mem pip 是在 Linux 上推薦使用的一種安裝 Python 包的工具。可以使用 pip 命令而不是包管理器去獲取最新的版本。使用 pip 包前，請確保你的系統上已安裝過 pip 包。否則，先使用發行版本的包管理器安裝 python-pip 包。 對于基于 Debian 的系統： ~~~ $ sudo apt-get install python-pip ~~~ 對于基于 RHEL/CentOS 的系統： ~~~ $ sudo yum install python-pip ~~~ 對于 Fedora ~~~ $ sudo dnf install python-pip ~~~ 對于 openSUSE ~~~ $ sudo zypper install python-pip ~~~ 對于基于 Arch Linux 的系統： ~~~ $ sudo pacman -S python-pip ~~~ 最后，在 Linux 上運行 pip 工具安裝 ps_mem ： ~~~ $ sudo pip install ps_mem ~~~ #### 直接運行 ps_mem.py 腳本 我們也可以從開發者 github 頁面下載文件，并直接運行 ps_mem.py 腳本。 $ git clone https://github.com/pixelb/ps_mem.git && cd ps_mem $ sudo python ps_mem.py #### ps_mem 使用方法 不帶任何參數直接運行 `ps_mem` 以精確獲取每個程序的的核心內存使用情況。 ~~~ $ sudo ps_mem Private + Shared = RAM used Program 1.6 MiB + 438.5 KiB = 2.1 MiB packagekitd 1.7 MiB + 498.0 KiB = 2.1 MiB indicator-application-service 912.0 KiB + 1.3 MiB = 2.2 MiB window-stack-bridge 2.0 MiB + 350.5 KiB = 2.3 MiB gnome-keyring-daemon 1.8 MiB + 575.0 KiB = 2.3 MiB whoopsie 2.4 MiB + 304.5 KiB = 2.7 MiB systemd-journald 2.7 MiB + 157.5 KiB = 2.8 MiB ibus-engine-simple 2.7 MiB + 182.0 KiB = 2.9 MiB ibus-dconf 2.7 MiB + 332.5 KiB = 3.0 MiB NetworkManager 3.1 MiB + 169.5 KiB = 3.2 MiB polkitd 1.9 MiB + 1.7 MiB = 3.6 MiB systemd (2) 3.4 MiB + 172.5 KiB = 3.6 MiB deja-dup-monitor 2.9 MiB + 685.0 KiB = 3.6 MiB zeitgeist-datahub 2.9 MiB + 848.0 KiB = 3.7 MiB python2.7 . . . . . . 222.1 MiB + 9.4 MiB = 231.5 MiB compiz 286.2 MiB + 11.8 MiB = 298.0 MiB firefox --------------------------------- 1.3 GiB ~~~ ================================= 輸出中打印出全路徑： ~~~ $ sudo ps_mem -s Private + Shared = RAM used Program 3.2 MiB + 951.0 KiB = 4.1 MiB /usr/lib/evolution/evolution-addressbook-factory 3.7 MiB + 826.5 KiB = 4.5 MiB /usr/lib/policykit-1-gnome/polkit-gnome-authentication-agent-1 3.7 MiB + 853.0 KiB = 4.6 MiB /usr/lib/unity-settings-daemon/unity-fallback-mount-helper . . . . . . 131.9 MiB + 168.0 KiB = 132.1 MiB /usr/sbin/mysqld 222.1 MiB + 9.4 MiB = 231.5 MiB /usr/bin/compiz 286.2 MiB + 11.8 MiB = 298.1 MiB /usr/lib/firefox/firefox --------------------------------- 1.3 GiB ~~~ ================================= 只顯示特定的 PID 列表的內存使用情況： ~~~ $ sudo ps_mem -p 2886,4386 Private + Shared = RAM used Program 13.5 MiB + 2.9 MiB = 16.4 MiB gnome-terminal-server 286.2 MiB + 11.8 MiB = 298.0 MiB firefox --------------------------------- 314.4 MiB ~~~ ================================= 每 N 秒打印進程內存。以下命令每 2 秒報告一次內存使用情況： ~~~ $ sudo ps_mem w 2 ~~~ 只顯示內存總量： ~~~ $ sudo ps_mem -t 1329884160 ~~~ http://www.2daygeek.com/ps_mem-report-core-memory-usage-accurately-in-linux/ * * * * * 作者：2DAYGEEK 譯者：xllc 校對：wxy 本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出