- 安裝
>pip install mysql-connector
>pip install sqlalchemy
>https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#working-with-related-objects
- 測試
> import sqlalchemy
> sqlalchemy.__version__
- 創建模型mysql_orm.py
```
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
# MySQLDB不支持python3,所以這里要使用mysqlconnector
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:admin@localhost:3306/mydb?charset=utf8')
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
""" 用戶表 """
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True) #主鍵
uname = Column(String(50), nullable=False) #不能為空
pwd = Column(String(50), nullable=False)
created_at = Column(DateTime)
is_valid = Column(Boolean)
```
- 創建數據庫mydb
- 生成表
1. 進入當前文件python命令行
2. 引入 from mysql_orm import User
3. 引入 from mysql_orm import engine
4. 生成表 User.metadata.create_all(engine)
- 工欲善其事必先利其器
- 請求庫
- 解析庫
- 數據庫
- 存儲庫
- Web庫
- app爬取相關庫
- 爬蟲框架
- 部署相關庫
- ipython
- 基礎
- 數學函數
- 隨機函數
- 三角函數
- 字符串內建函數
- 列表方法
- 字典內置方法
- 正則表達式
- os
- 字符串及數字的判斷
- 常用魔術方法
- db
- mongodb
- mysql
- redis
- ORM
- ODM
- mongodb操作方法
- sqlite3
- access
- files
- Excel
- xml文件
- Python環境
- anaconda
- pip常用命令
- virtualenv
- pyenv
- cmder
- 遠程開發
- Jupyter
- crawler
- appium環境搭建
- adb工具
- uiautomator
- 運行Appium+Python Clinet + 夜神模擬器
- DesiredCapabilities參數大全
- requests
- scrapy
- gerapy
- scrapyd
- 請求頭fake_useragent庫
- 數據傳遞過程
- 數據清洗及入庫pipelines.py
- scrapy調用阿布云代理
- 圖片下載
- PyQt5
- pyinstaller
- 攻防
- xss
- xss反射
- Chrome模擬微信瀏覽器
- flask
- 注冊app
- 藍圖Blueprint
- 表單驗證wtforms
- Flask-SQLAlchemy
- 數據處理
- json
- tornado
- settings
- 工具
- fiddler
- ab壓力測試工具
- 高階
- 隊列
- 多線程
- 消息隊列
- 定時任務框架APScheduler
- Django
- 路由分離
- 模型
- admin
- Android
- apk逆向工程