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                希臘有一個著名的谷堆悖論。“如果1粒谷子落地不能形成谷堆,2粒谷子落地不能形成谷堆,3粒谷子落地也不能形成谷堆,依此類推,無論多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是,事實并非如此。”這個悖論說的,就是告訴我們量變產生質變,需要一個明顯的分割線。如果說,量是一個量化的數據,質是一個結論的話。那么,數據分析做的,就是要分析量,從而引向“定性”、”定質"。定量的了解歷史的規律(“質”),從而預測未來。關于了解歷史規律,常見的數據分析思路,如上圖,大概介紹四種。分組對比、趨勢分析、異常分析、排名分析; 目的主要是三個: 1) 找到周期規律 2) 找到各個分類的特征 3) 找到異常、極值了解歷史,是為了更好的預測未來。 了解了特征,我們就可以總結一些相同分類的事務,可能也具備這一特征;了解了異常和極值,我們就可以深入分析,找到解決它的原因去規避,或者采取措施去發揚極值。
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