## 1.掌握分析工具
1. Execl
2. SQL
3. Python
4. Tableau
5. PowerBI
## 2.掌握業務邏輯
從事數據分析工作的前提就會需要懂業務,即熟悉行業知識、公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析的結果只會是脫了線的風箏,沒有太大的使用價值。
## 3.掌握分析方法
指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法,并能靈活運用到實踐工作中,以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有:對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有:相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
## 4.掌握報告設計
懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點,使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問,如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等,都需要掌握一定的設計原則。
## 5.掌握管理理論
一方面是搭建數據分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導,如果不熟悉管理理論,就很難搭建數據分析的框架,后續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。