在多線程里面，創建線程是一個昂貴的操作，如果有大量的小任務需要執行，并且頻繁地創建和銷毀線程，實際上會消耗大量的系統資源，往往創建和消耗線程所耗費的時間比執行任務的時間還長，所以，為了提高效率，可以用線程池。 類似的，在執行JDBC的增刪改查的操作時，如果每一次操作都來一次打開連接，操作，關閉連接，那么創建和銷毀JDBC連接的開銷就太大了。為了避免頻繁地創建和銷毀JDBC連接，我們可以通過連接池（Connection Pool）復用已經創建好的連接。 JDBC連接池有一個標準的接口`javax.sql.DataSource`，注意這個類位于Java標準庫中，但僅僅是接口。要使用JDBC連接池，我們必須選擇一個JDBC連接池的實現。常用的JDBC連接池有： * HikariCP * C3P0 * BoneCP * Druid 目前使用最廣泛的是HikariCP。我們以HikariCP為例，要使用JDBC連接池，先添加HikariCP的依賴如下： ~~~ <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> <version>2.7.1</version> </dependency> ~~~ 緊接著，我們需要創建一個`DataSource`實例，這個實例就是連接池： ~~~ HikariConfig config = new HikariConfig(); config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test"); config.setUsername("root"); config.setPassword("password"); config.addDataSourceProperty("connectionTimeout", "1000"); // 連接超時：1秒 config.addDataSourceProperty("idleTimeout", "60000"); // 空閑超時：60秒 config.addDataSourceProperty("maximumPoolSize", "10"); // 最大連接數：10 DataSource ds = new HikariDataSource(config); ~~~ 注意創建`DataSource`也是一個非常昂貴的操作，所以通常`DataSource`實例總是作為一個全局變量存儲，并貫穿整個應用程序的生命周期。 有了連接池以后，我們如何使用它呢？和前面的代碼類似，只是獲取`Connection`時，把`DriverManage.getConnection()`改為`ds.getConnection()`： ~~~ try (Connection conn = ds.getConnection()) { // 在此獲取連接 ... } // 在此“關閉”連接 ~~~ 通過連接池獲取連接時，并不需要指定JDBC的相關URL、用戶名、口令等信息，因為這些信息已經存儲在連接池內部了（創建`HikariDataSource`時傳入的`HikariConfig`持有這些信息）。一開始，連接池內部并沒有連接，所以，第一次調用`ds.getConnection()`，會迫使連接池內部先創建一個`Connection`，再返回給客戶端使用。當我們調用`conn.close()`方法時（`在try(resource){...}`結束處），不是真正“關閉”連接，而是釋放到連接池中，以便下次獲取連接時能直接返回。 因此，連接池內部維護了若干個`Connection`實例，如果調用`ds.getConnection()`，就選擇一個空閑連接，并標記它為“正在使用”然后返回，如果對`Connection`調用`close()`，那么就把連接再次標記為“空閑”從而等待下次調用。這樣一來，我們就通過連接池維護了少量連接，但可以頻繁地執行大量的SQL語句。 通常連接池提供了大量的參數可以配置，例如，維護的最小、最大活動連接數，指定一個連接在空閑一段時間后自動關閉等，需要根據應用程序的負載合理地配置這些參數。此外，大多數連接池都提供了詳細的實時狀態以便進行監控。 ### 小結 數據庫連接池是一種復用`Connection`的組件，它可以避免反復創建新連接，提高JDBC代碼的運行效率； 可以配置連接池的詳細參數并監控連接池。