## **1、數據庫和文件的主要區別** 1、 數據庫有數據庫表、行和列的概念，讓我們存儲操作數據更方便 2、 數據庫提供了非常方便的接口，可以讓 nodejs、php java .net 很方便的實現增加修改刪 除功能。 ## **2、NoSql 介紹** #### 2.1 NoSQL 介紹 由于互聯網的迅速發展，云計算與 Web2.0。這樣大量的交互給數據庫提出了更高的性能要 求，傳統的數據庫（本文泛指 SQL 數據庫），即關系數據庫雖然具備良好的事物管理，但在處理 大量數據的應用時很難在性能上滿足設計要求。NoSQL 就是主要為了解決當下大量高并發高要 求的數據庫應用需求，關系數據庫具有嚴格的參照性，一致性，可用性，原子性，隔離性等特點， 因此會產生一些例如表連接等操作，這樣會大大降低系統的性能。而在當前很多應用場景下對性 能的要求遠遠強于傳統數據庫關注的點，NoSQL 就是為了解決大規模數據與多樣數據種類等問 題，尤其是其中大數據的相關問題。 。 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是 SQL”，它指的是非關系型的數據庫，是以 key-value 形式存儲，和傳統的關系型數據庫不一樣，不一定遵循傳統數據庫的一些基本要求，比如說遵循 SQL 標準、 ACID 屬性、表結構等等。NoSQL 最早被提出是在 20世紀80 年代，在當時更多是強調的是與關系 數據庫區別對待，最近這些年被提及的更多是強調協助解決大數據等相關問題。NoSQL 在大數 據時代有自己的意義。 #### 2.2 NoSQL 應用情況介紹 國內的互聯網蓬勃發展，不僅涌現出 BAT（百度，阿里巴巴，騰訊）之類的巨頭，也帶動了整個互聯 網行業的發展，大量的創業型公司如春筍般的涌出，在國家層面也提出了“互聯網+”和“萬眾創業”的口 號。更多傳統的行業也開始擁抱互聯網。但是無論是做所謂的生態平臺還是傳統業務的轉型，涉及到的業 務是多種多樣的。這個時候企業架構師對于應用系統的核心——數據庫管理 不僅有傳統的 SQL 選項也有了 NoSQL 這種適合特定場景需求的選項。 **NoSQL 數據庫在以下的這幾種情況下比較適用：** 1. 數據模型比較簡單； 2. 需要靈活性更強的 IT系統； 3. 對數據庫性能要求較高； 4. 不需要高度的數據一致性； 5. 對于給定 key，比較容易映射復雜值的環境。 #### 2.3 NoSQL 發展現狀 **國外：** Google 的 BigTable 和 Amazon 的 Dynamo 使用的就是NoSQL 型數據庫。 **國內：**百度、阿里、騰訊、新浪微博、視覺中國、優酷運營數據分析、飛信空間、豆瓣社區等.. ## **3、 什么時候建議使用 NoSql** 1. 對數據庫高并發讀寫的需求 2. 對海量數據的高效率存儲和訪問的需求 3. 對數據庫的高可擴展性和高可用性的需求 ## **4、 NoSql 和傳統數據庫簡單對比。** 非結構型數據庫。沒有行、列的概念。用 JSON 來存儲數據。 集合就相當于“表”，文檔就相當于“行”。  ## **5、NoSql 種類**  ## **6、MongoDb 介紹** MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像 關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似 json 的 bson 格式，因此可以存儲比較復雜的數據類 型。Mongo 最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以 實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。它的特點是高性能、易部署、 易使用，存儲數據非常方便。 ## **7、MongoDb 安裝** [linux安裝mongoDB及遠程連接]([https://juejin.im/post/5cb6cc72518825327854752e](https://juejin.im/post/5cb6cc72518825327854752e))