## **1、索引基礎**
索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,可以讓我們查詢數據庫變得 更快。MongoDB 的索引幾乎與傳統的關系型數據庫一模一樣,這其中也包括一些基本的查 詢優化技巧。
下面是創建索引的命令:
```
db.user.ensureIndex({"username":1})
```
獲取當前集合的索引:
```
db.user.getIndexes()
```
刪除索引的命令是:
```
db.user.dropIndex({"username":1})
```
在 MongoDB 中,我們同樣可以創建復合索引,如:
數字 1 表示 username 鍵的索引按升序存儲,-1 表示 age 鍵的索引按照降序方式存儲。
```
db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1})
```
該索引被創建后,基于 username 和 age 的查詢將會用到該索引,或者是基于 username 的查詢也會用到該索引,**但是只是基于 age 的查詢將不會用到該復合索引**。因此可以說, 如果**想用到復合索引**,**必須在查詢條件中包含復合索引中的前 N 個索引列**。然而如果查詢 條件中的鍵值順序和復合索引中的創建順序不一致的話,MongoDB 可以智能的幫助我們調 整該順序,以便使復合索引可以為查詢所用。如:
```
db.user.find({"age": 30, "username": "stephen"})
```
對于上面示例中的查詢條件,MongoDB 在檢索之前將會動態的調整查詢條件文檔的順 序,以使該查詢可以用到剛剛創建的復合索引。
對于上面創建的索引,MongoDB 都會根據索引的 keyname 和索引方向為新創建的索引 自動分配一個索引名,下面的命令可以在**創建索引時為其指定索引名**,如:
```
db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"})
```
隨著集合的增長,需要針對查詢中大量的排序做索引。如果沒有對索引的鍵調用 sort, MongoDB 需要將所有數據提取到內存并排序。因此在做無索引排序時,如果數據量過大以 致無法在內存中進行排序,此時 MongoDB 將會報錯。
## **2、唯一索引**
在缺省情況下創建的索引均不是唯一索引。下面的示例將創建唯一索引,如:
```
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
```
如果再次插入 userid 重復的文檔時,MongoDB 將報錯,以提示插入重復鍵,如:
```
db.user.insert({"userid":5})
db.user.insert({"userid":5})
```
> *E11000 duplicate key error index: user.user.$userid\_1 dup key: { : 5.0 }*
如果插入的文檔中不包含 userid 鍵,那么該文檔中該鍵的值為 null,如果多次插入類似 的文檔,MongoDB 將會報出同樣的錯誤,如:
```
db.user.insert({"userid1":5})
db.user.insert({"userid1":5})
```
> *E11000 duplicate key error index: user.user.$userid\_1 dup key: { : null }*
如果在創建唯一索引時已經存在了重復項,我們可以通過下面的命令幫助我們在創建唯 一索引時消除重復文檔,僅保留發現的第一個文檔,如:
先刪除剛剛創建的唯一索引。
```
db.user.dropIndex({"userid":1})
```
插入測試數據,以保證集合中有重復鍵存在。
```
db.user.remove()
db.user.insert({"userid":5})
db.user.insert({"userid":5})
```
重新創建唯一索引
```
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true })
```

我們同樣可以創建復合唯一索引,即保證復合鍵值唯一即可。如:
```
db.user.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})
```
## **3、索引的一些參數**

如果在為已有數據的文檔創建索引時,可以執行下面的命令,以使 MongoDB 在后臺創 建索引,這樣的創建時就不會阻塞其他操作。但是相比而言,以阻塞方式創建索引,會使整 個創建過程效率更高,但是在創建時 MongoDB 將無法接收其他的操作。
```
db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true})
```
## **3、使用 explain**
explain 是非常有用的工具,會幫助你獲得查詢方面諸多有用的信息。只要對游標調用 該方法,就可以得到查詢細節。explain 會返回一個文檔,而不是游標本身。如:

explain 會返回查詢使用的索引情況,耗時和掃描文檔數的統計信息。
## **5、explain executionStats 查詢具體的執行 時間**
```
db.tablename.find().explain( "executionStats" )
關注輸出的如下數值:explain.executionStats.executionTimeMillis
```
- 前言
- 一、MongoDb 數據庫介紹、安裝、使用
- 二、MongoDB 數據庫創建刪除、表(集合) 創建刪除、數據增刪改查
- 三、MongoDB 索引 和 explain 的使用
- 四、Nodejs 操作 MongoDb 數據庫
- 五、關系型數據庫表(集合)與表(集合)之 間的幾種關系
- 六、MongoDB 的高級查詢 aggregate 聚合管道
- 七、mongoose 入門以及 mongoose 實現數據 的增、刪、改、查
- 八、Mongoose 預定義模式修飾符 Getters 與 Setters 自定義修飾符
- 九、Mongoose 索引、Mongoose 內置 CURD 方 法、擴展 Mongoose Model 的靜態方法和 實例方法
- 十、Mongoose 數據校驗
- 十一、Mongoose 中使用 aggregate 聚合管道
- 十二、Mongoose 中使用 populate 實現關聯查詢
- 十三、MongoDb 數據庫的導出導入