#網站的架構演進          #優化 ##優化兩大核心原則-前端緩存 * 瀏覽器地址緩存，DNS Cache(TTL) * 瀏覽器中文件的緩存（Cache-Control） * cdn 中的緩存，cdn的原理（刷新的問題） * 文件分發路徑上的緩存（內部Squid,varnish,nginx cache） ##優化兩大核心原則-后端緩存 **數據庫緩存** * 打開就一定好嗎？ * 如何保持？ * 數據庫連接池 **Memcached** * 內存緩存，無持久化，高性能 **Redis** * 可持久化，數據結構豐富 **MongoDB** * 不算是緩存，是數據庫 * 坑比較多，長于描述類文件存儲 ##優化兩大核心原則-多級緩存 **頁面內緩存** * 進程內緩存 * 頁面內緩存 **OpCode Cache緩存（PHP）** * Java本身就支持 **本機緩存** * Opcode 加速器提供 **業務中間件緩存** * 商品信息中間件 * 用戶信息中間件 * 好友關系中間件   ##優化兩大核心原則-分離之分 **動靜分離** 1. 動靜分離不僅僅是體現在前端資源上 2. 數據庫上也有動靜分離 **讀寫分離** 1. 主從承壓分離 **特征分離** 1. 根據字段大小不同，實現設計上的分離 **業務分離** 1. 數據庫在業務分離，叫水平切分 2. 不同的業務使用不同的機器集群 3. 服務化 ##優化兩大核心原則-分層之分 **前端代碼分層** 1. base層 2. 公用層 3. page層 **后端業務代碼分層** 1. MVC分層 **架構部署分層** 1. 業務邏輯程序，中間件，后端數據存儲 **發布上線分層** 1. 重點業務，灰度發布 ##優化兩大核心原則-分布之分 **分布式數據庫** * 關系型數據庫 * NoSQL數據庫 **分布式緩存** * 內存緩存 * 可持久化緩存 * 文件緩存 **分布式存儲** * 分布式文件存儲 * 分布式日志數據存儲 **分布式計算** * 數據統計分析 * 全文檢索 ##優化兩大核心原則-分工之分 **多線程** * 多線程處理同一件事情 **職責分工** * 插件，擴展，模塊 * usb * Liunx內核 **Map-Reduce** * 將任務拆分，最后講結果合并 **異步之分** * 異步讓效率更高 * 系統更穩定 * 用戶體驗更好 ##架構與優化的保障 --工具化 1. 使用成熟的工具監控，Nagios,Mrtg,Cacti 2. 監控端口，請求，狀態碼，日志，Crontab 3. 自行編寫合適自己的工具，比如分析Haproxy 的流量計算所有的實時請求數，實現數據的備份自動和擴容的半自動化，實現小文件備份自動化，灰度發布系統 4. 終極目標：拋開繁瑣的運維步驟，拋開checklist,做到真正的自動化 ##架構與優化的保障 -- 成本 1. 上線前對業務的合理且充分的預估，根據業務的不同而不同 2. 一方面要用夠機器的資源。一方面要敢于做擴容的決斷 3. 檢測業務的使用效率，做不同的對待，有回收，有擴容 4. 意外事件的保障，災備 5. 降級，保障核心運轉，保障讀，差異服務，灰度服務