## 8.1 常見概念 本節針對開發過程中常見的名詞，給出了明確的解釋。 ### 8.1.1  + 數據統計：每日更新用戶數據，提供多種統計圖表，便捷查看分析用戶增長情況。其中包含數據概要（用戶總數、新增用戶、活躍用戶數、新增交互數、人均交互數、新增用戶/活躍用戶）技能插件調用情況、趨勢圖。 + 粉絲管理：實時更新用戶消息與回復，零距離觀測用戶問答體驗。粉絲管理用戶包含消息列表、用戶個人問答對詳情，其中每個問答對包含用戶說，微信/硬件機器人答、以及此問答對的json詳情，意圖的準確率、以及意圖的編輯修改（系統插件除外）和智能語音糾錯。 + 機器人：ruyi.ai 語義理解平臺提供語義理解服務的模塊。 + 對話場景：針對某一特定場合、用戶下的意圖組。 + 意圖：終端用戶在對話過程中，潛在表述的目的，其主要負責將自然語言轉化為如意開發者平臺具體動作。 + 詞典實體：在如意語義理解平臺上，詞典指詞典實體，即相同類型實體的集合。詞典分系統詞典和自定義詞典，它們都是用來表達同一類型的詞語。例如，“1、2、3……”這些實體表達的都是“數字”。當編寫用戶說時，同類型的詞語可被詞典所代替。并且詞典條目的值可在“機器人答”中引用或者通過暗號傳遞給其他意圖。因此，學會靈活運用詞典，就能減少編寫用戶說的時間與成本。 + 導入知識庫：支持按照示例導入問答對，導入糾錯問答對，導入、導出詞典。 + 機器人設置：包括屬性設置、觸發器設置、微信授權三部分。 * 屬性設置：包含機器人名稱、機器人類型、機器人描述設置以及機器人的姓名、語音糾正、性別、生日、父母親信息等基本屬性和缺省回復的設置。 * 觸發器設置：觸發器是在實體解析、意圖識別之后，根據識別的意圖和解析的實體進行自定義邏輯處理的功能接口。它可以獲取解析到的實體作為參數，在此基礎上進行開發，并把結果加入 ruyi.ai 語義接口的返回結果中。 * 微信授權：用戶可通過微信授權引用微信后臺資源，授權包括用戶管理權限、素材管理權限、消息管理權限等。 + 提交發布技能：開發了技能插件后，可以發布機器人至如意技能插件商店，同時支持一鍵發布到合作平臺，讓開發者的知識和能力以技能插件的形式，為更多的bot產品賦予能量，影響更多的人。 + 技能商店：ruyi.ai為通用場景設計的開放服務，只需要獲取希望在機器人中使用的服務，機器人便可獲得相應領域的服務能力。目前，技能商店有70多個技能插件，包含了官方自有技能插件，如鬧鐘、天氣、百科等；官方開發的第三方技能插件，如豆果菜譜等；由開發者開發的第三方技能插件，如佛學人物等。 + 素材管理：在素材管理中添加的圖片、音頻、視頻素材可在意圖詳情頁中被引用，用來作為問題的回答。開發者后臺的素材管理針對于硬件端產品，如使用微信端需在相應的公眾號后臺進行素材的編輯，之后在機器人答中直接引用。 + 試一試：寫好的意圖可以在這里試試看，開發人員可以在此查看json代碼。試一試的時候注意微信端和硬件端的選擇。 ### 8.1.2 意圖編輯頁面 + ①用戶說：觸發當前意圖的自然語言話術，用于后臺意圖匹配模型訓練。可添加多種說法，當用戶說的話與其中一個說法匹配時，觸發意圖。同一意圖中的多條用戶說可以拖拽排序，自上而下優先級逐條遞減。  + ②機器人答：機器人返回給終端用戶的信息，機器人答支持多種回答方式，可以返回文本、圖片、音頻、視頻、圖文（僅限于微信）。支持添加多條回復、多條文字或多媒體回答，意圖被觸發時會回復每一項回復中的隨機一條。  + ③接受暗號：如果意圖A接受了一個暗號X，意味著：1、意圖A可以使用暗號X攜帶的詞典條目的值;2、如果沒有存活的暗號X存在，意圖A不可能被觸發。  + ④發出暗號：如果意圖A發出了一個暗號X，意味著： 只有意圖A被觸發后，才會發出暗號X； 暗號X會攜帶意圖A中所有在意圖處理中進行了配置的詞典條目。 在沒有意圖重新發出暗號X的情況下，暗號X會存活N次對話，N取決于X的生命周期，默認為1。  + ⑤意圖處理：詞典條目的配置。在這里我們對引用的詞典進行配置。包含名稱，值，類型，和默認值的配置。其中如果意圖使用到暗號，則需要在值的部分以“#接受暗號的名稱.名稱”的格式去完成值的傳遞。如果要在機器人答中引用詞典的值，則需要在機器人答中以“&名稱（切記后面要加空格）”來引用。另如果勾選了“是否必須”，那么則需要添加提示語，每個必須詞條的循環周期為3，3次過后自動跳出流程，3次之內則會根據提示語進行詢問。必須詞條滿足一些特定場景的需求。  + ⑥事件：事件為除自然語言以外觸發意圖的第二種方式，用戶可以特定行為觸發意圖，進入對話。  + ⑦觸發器：如意語義理解平臺提供了經典的“用戶說”、“機器答”形式的問答對編輯，并提供了實時生效的自定義詞典實體編輯，以及可以通過暗號控制的多輪對話等。但是當客戶希望自定義實現一些復雜的功能時，那么就需要給意圖開發相應的觸發器。觸發器是在實體解析、意圖識別之后，根據識別的意圖和解析的實體進行自定義邏輯處理的功能接口。它可以獲取解析到的實體作為參數，在此基礎上進行開發，并把結果加入如意語義接口的返回結果中。如果第三方接口返回的數據不滿足需求，還可以對第三方數據進行進一步邏輯處理，觸發器上填入“包裝”后的接口url即可。  + ⑧意圖優先級：共有5個等級，當用戶說可以同時觸發多個意圖時，可以調整意圖優先級確保觸發到正確意圖。  + ⑨機器學習：開啟機器學習后，針對意圖和導入問答對中的“用戶說”里已經撰寫的句子，自動識別更多說法，擴大意圖識別范圍。