**本課程由淺入深：** ChatGPT從概念，原理，到注冊、使用，帶領大家入門，了解chatGPT的用法以及用途，再到OpenAI各個模型、產品的代碼示例，以及實戰案例，帶領大家學習掌握OpenAI的開發。 **1.OpenAI的介紹** **2.OpenAI的一些核心概念介紹：** - 提示 - 完成 - 各開發語言library庫 - 模型 **3.OpenAI各個產品** 如： Text、Code、Chat、Image、Speech以及每個產品的示例及代碼說明 **4.兩個實戰案例：** 使用chatGPT的api實現的： - 問答系統 - 聊天系統 **5.OpenAI的各種API介紹** ### 本課程適合學習人群： 在本課程中，你不需要有任何編程或機器學習的經驗，因為我們將從基礎知識開始講解。我們的目標是讓零基礎小白也能夠學會ChatGPT的開發技能，而且課程將會非常實踐性，每個部分都會配合代碼示例和實際操作。 <br> **適合人群：** 本課程面向所有開發人員，包括前端、后端、app開發等等，對于chatGPT感興趣的同學都可以學習。 <br> 如果是從事程序開發方向，上手更加容易，課程中會有對應各個語言的Library介紹，基本上做到開箱即用。隨著ChatGPT持續升溫，相信未來ChatGPT的發展及應用將得到更大范圍的推廣。如果做為一名程序開發人員，無論是前端，或是后端，熟悉ChatGPT的開發，將會慢慢變成一項必備技能。 <br> 如果沒有開發基礎，也可以學習如何使用ChatGPT，通過ChatGPT各個部分的概的了解，達到更加深度使用ChatGPT的目標，讓ChatGPT幫助我們更有效率地完成工作。 ------------ ### 實戰案章節介紹： 我們會在實戰案例章節，為大家講解從零開始動手開發兩個ChatGPT的小應用，分別是問答頁面，和聊天頁面。 實例展示如下： **Q&A系統：**  <br> **聊天系統：**  我們會以網頁版的形式編寫這兩個系統，當然，在學握了本課程介紹的知識后，我們也完全可以把他們做一些美化，移植到小程序、app等環境中。 <br> 示例代碼： 本課程包含三個部分的實例代碼，分別是Node、Python、PHP。  ------------ ### ChatGPT概念與原理介紹 ChatGPT是由OpenAI開發的一種基于深度學習的語言模型，它可以用于各種自然語言處理任務，例如對話生成、機器翻譯、文本生成等。ChatGPT是對先前的GPT模型的擴展和改進，它使用更多的訓練數據和更復雜的神經網絡架構來提高其性能。<br> ChatGPT的核心思想是使用大量的無標注文本數據進行預訓練，并使用該預訓練模型來完成特定的任務。在預訓練階段，ChatGPT接收大量的文本數據，并試圖理解文本中的語言結構和語義。它使用一個稱為Transformer的神經網絡架構來實現這一點，該架構可以在不損失信息的情況下有效地處理長文本序列。訓練過程中，ChatGPT使用一個稱為掩碼語言模型的技術來預測給定文本序列中缺失單詞的概率。通過這種方式，ChatGPT可以逐步學習文本數據中的語言結構和語義。<br> 在預訓練完成后，ChatGPT可以用于各種自然語言處理任務。例如，在對話生成任務中，ChatGPT可以接收用戶輸入并生成一系列連續的文本，從而模擬一個對話。它可以使用其先前學到的語言結構和語義知識來生成自然流暢的對話，并根據先前的對話歷史和上下文信息來生成響應。在機器翻譯任務中，ChatGPT可以將源語言文本轉換為目標語言文本，使用其預先訓練的語言模型和語義知識來生成自然流暢的翻譯結果。 <br> 總結，ChatGPT是一種極其強大和靈活的語言模型，它可以用于各種自然語言處理任務。它的先進的神經網絡架構和大量的預訓練數據使其能夠理解自然語言中的復雜語言結構和語義。這使得ChatGPT在模擬人類對話、進行機器翻譯和生成自然語言文本等任務中表現出色。