ChatGPT被說得這么好，這么強大，聞名不如一試，那么這一節，我們就來深度體驗一把，看看chatGPT到底能做些什么！ * * * ### 對話 chatGPT最為人樂道的就是它的對話功能，當你有一個問題想要尋求解答時，通過使用chatGPT，能夠找到非常精準的回答。表面上，你是在跟一個機器人對話，但實際上，他背后的強大的知識庫，能夠經過層層篩選，分析，組織出非常接近人類的語言，最終把答案返回給你。<br> 這與傳統的搜索引擎的差別的巨大的，搜索引擎做的事情通常是，通過你輸入的問題，把一大堆的網頁返回給你，讓后讓你自己去選擇、過濾。而這些網頁的質量參差不齊，回答的質量也很難保證。通常，你需要點開很多個網頁，才能找到那個符合你提問的問題的答案。<br> 而chatGPT作的事情就是，不需要用戶去做選擇，它知道你問的是什么，更重要的是，它知道你想要一個什么樣的答案，它幫你把選擇的過程做好了，最終給你的就是你想要的那個問題的讓你滿意的答案。<br> **下面我們來看一下chatGPT的對話功能：** **示例1：做紅燒肉**   由于篇幅原因，后面的回答這里就省略了。 接下來我們繼續和它對話：  > 可以看到，當我第二個問題問道：“我感覺這道菜淡了，怎么辦？”時，chatGPT給我們的回答是：如果你感覺紅燒肉的味道淡了… <br> 這就是chatGPT的厲害之處，它“自作聰明”地認為，我說的“這道菜”是指紅燒肉，它知道我這個問題是接著上一個問題問的。它這種“自作聰明”式的回答，我很喜歡，因為，它就像真的跟我在對話，它能夠分析出上下文語義，語境。 <br> 好吧，看到這里，你應該知道，從現在開始，你應該學會了做所有的家常菜了。你現在已經變身一個家里的大廚了。如果你想做些高級的菜系，試著與chatGPT聊聊，相信它一定也不會讓你失望。 <br> **示例二：代碼問題** 作為一名開發人員，在面試的時候，經常大概率會被問到算法的問題，那接下來我們看看chatGPT在算法方面給我們回答的怎么樣：  chatGPT完全不用任何思考，在極短的時間內，就給我們返回了這個問題的答案，包括python實現冒泡排序的代碼，甚至還包括注釋代碼，最后，還給我們解釋了這個算法的運行原理。。 <br> 既然chat可以寫代碼，那么能不能幫我們讀代碼(理解代碼)？我們來試一下，就用上一個問題它給我們的回答作為問題，看看這次他怎么回答：  好吧，果然沒有逃過chatGPT法眼，它一眼就認出來了，你小子在逗我不是，這不就是上道題我給你的答案嗎？怎么又來問我了？煩死了！不過，它還是耐心地再次把這個python實現的冒泡排序算法又詳細地解釋了一遍.. <br> chatGPT在程序開發方面的表現非常強大，你可以發揮你的想象力，向它提出各種各樣的問題，不限開發語言，不限方向，這真是程序員們的福音。 <br> 剛畢業的軟件開發專業的實習生們，再也不用擔心剛開始工作，沒有工作經驗的問題了。 <br> 除了使用chatGPT對話功能為我們生成代碼外，我們還可以使用更專業的chatGPT codex功能：  上圖是一個javascript的沙盒頁面，圖中的三塊區域分別為：輸入出區，代碼生成區，以及頁面顯示的結果區 該示例的地址為： [https://platform.openai.com/codex-javascript-sandbox](https://platform.openai.com/codex-javascript-sandbox) * * * ### AI繪圖功能 除了可以和chatGPT對話以外，我們還可以讓它為我們創作圖片。 AI創作的訪問地址為： [https://labs.openai.com/](https://labs.openai.com/) 下面我們就讓它為我們創作一副圖片吧，輸入我們的問題，點擊生成按鈕，等待幾秒鐘：  吶尼？ 到底是貓騎狗還是狗騎貓啊？ 這幾張圖片里，基本上能答到5分的水平吧，有兩張是貓騎狗，另外，他忽略了我的描述中的‘卡通’一詞。 不過，openai官方介紹，圖片生成產品還處于beta測試版，相信經過一段時間的學習與打磨，它的功能也會更加強悍。 感興趣的小伙伴們快去試一試吧！