## 為什么需要緩存 * 對于數據庫改動很少的數據，高頻次的調用，會徒增數據庫的壓力。 * 從緩存中獲取數據，比直接訪問數據庫獲取要快很多。 * 直接訪問一個已經存在的對象，要比從數據創建一個對象快。 * 緩存的架構發展很迅速，從本地緩存 到 集群緩存 再到 分布式緩存(數據網格)。 * 分布式系統一般會有一級緩存、二級緩存、要求更高些的會有三級緩存。 * 但要用好緩存并不是那么簡單，我們還需要具有緩存穿透、緩存雪崩對應的解決方案。 * 本章只講述Spring下使用緩存的方法，后續運維工程師可根據系統的實際業務情況來采用不同的緩存架構。 <br> ## 小提示 我們可以使用 Redis可視化工具`Redis Desktop Manager`來實時查看`redis`的使用情況 <br> ## 代碼示例 ### 添加讀取緩存 ~~~ @GetMapping("info") @PreAuth("hasRole('administrator')") @Cacheable(cacheNames = "demo-info", key = "#name") public R<String> info(String name) { log.info("本條信息沒有從緩存獲取"); return R.data("Hello, My Name Is: " + name); } ~~~ ### 調用接口驗證 1. 首先查看`Redis Desktop Manager`，是沒有緩存的鍵值的  2. 調用接口并查看控制臺，發現如下日志  3. 查看`Redis Desktop Manager`，發現多了一個鍵值，正是我們設置的  4. 再次調用接口，發現控制臺再無日志輸出，說明第二次以后的請求，緩存都從Redis取了。  5. 當低頻更新的數據發生了變更，那么隨之與他相關的緩存也需要刪除，所以我們來看下移除緩存的寫法。 <br> ### 移除緩存 ~~~ @GetMapping("remove-info") @PreAuth("hasRole('administrator')") @CacheEvict(cacheNames = "demo-info", key = "#name") public R<String> removeInfo(String name) { return R.success("刪除緩存成功"); } ~~~ ### 調用接口驗證 1. 調用接口，并查看返回結果為`刪除緩存成功`  2. 查看`Redis Desktop Manager`，發現緩存被移除  3.再次調用`info`接口，發現又如一開始，控制臺打印了日志，并且Redis增加了鍵值   ## 結尾語 好了，簡單的緩存概念及其使用已經講解完畢，更深一層的，我們可以查閱Spring的官方文檔進行深入學習。 官方文檔直達：https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/integration.html#cache