# 為什么要用 Docker 作為一種新興的虛擬化方式，`Docker` 跟傳統的虛擬化方式相比具有眾多的優勢。 ## 更高效的利用系統資源 由于容器不需要進行硬件虛擬以及運行完整操作系統等額外開銷，`Docker` 對系統資源的利用率更高。無論是應用執行速度、內存損耗或者文件存儲速度，都要比傳統虛擬機技術更高效。因此，相比虛擬機技術，一個相同配置的主機，往往可以運行更多數量的應用。 ## 更快速的啟動時間 傳統的虛擬機技術啟動應用服務往往需要數分鐘，而 `Docker` 容器應用，由于直接運行于宿主內核，無需啟動完整的操作系統，因此可以做到秒級、甚至毫秒級的啟動時間。大大的節約了開發、測試、部署的時間。 ## 一致的運行環境 開發過程中一個常見的問題是環境一致性問題。由于開發環境、測試環境、生產環境不一致，導致有些 bug 并未在開發過程中被發現。而 `Docker` 的鏡像提供了除內核外完整的運行時環境，確保了應用運行環境一致性，從而不會再出現 _「這段代碼在我機器上沒問題啊」_ 這類問題。 ## 持續交付和部署 對開發和運維（[DevOps](https://zh.wikipedia.org/wiki/DevOps)）人員來說，最希望的就是一次創建或配置，可以在任意地方正常運行。 使用 `Docker` 可以通過定制應用鏡像來實現持續集成、持續交付、部署。開發人員可以通過 [Dockerfile](../image/dockerfile/) 來進行鏡像構建，并結合 [持續集成\(Continuous Integration\)](https://en.wikipedia.org/wiki/Continuous_integration) 系統進行集成測試，而運維人員則可以直接在生產環境中快速部署該鏡像，甚至結合 [持續部署\(Continuous Delivery/Deployment\)](https://en.wikipedia.org/wiki/Continuous_delivery) 系統進行自動部署。 而且使用 [`Dockerfile`](../image/build.md) 使鏡像構建透明化，不僅僅開發團隊可以理解應用運行環境，也方便運維團隊理解應用運行所需條件，幫助更好的生產環境中部署該鏡像。 ## 更輕松的遷移 由于 `Docker` 確保了執行環境的一致性，使得應用的遷移更加容易。`Docker` 可以在很多平臺上運行，無論是物理機、虛擬機、公有云、私有云，甚至是筆記本，其運行結果是一致的。因此用戶可以很輕易的將在一個平臺上運行的應用，遷移到另一個平臺上，而不用擔心運行環境的變化導致應用無法正常運行的情況。 ## 更輕松的維護和擴展 `Docker` 使用的分層存儲以及鏡像的技術，使得應用重復部分的復用更為容易，也使得應用的維護更新更加簡單，基于基礎鏡像進一步擴展鏡像也變得非常簡單。此外，`Docker` 團隊同各個開源項目團隊一起維護了一大批高質量的 [官方鏡像](https://hub.docker.com/search/?type=image&image_filter=official)，既可以直接在生產環境使用，又可以作為基礎進一步定制，大大的降低了應用服務的鏡像制作成本。 ## 對比傳統虛擬機總結 | 特性 | 容器 | 虛擬機 | | :--- | :--- | :--- | | 啟動 | 秒級 | 分鐘級 | | 硬盤使用 | 一般為 `MB` | 一般為 `GB` | | 性能 | 接近原生 | 弱于 | | 系統支持量 | 單機支持上千個容器 | 一般幾十個 |