## 問題 你想對浮點數執行指定精度的舍入運算。 ## 解決方案 對于簡單的舍入運算，使用內置的 `round(value, ndigits)` 函數即可。比如： ~~~ python >>> round(1.23, 1) 1.2 >>> round(1.27, 1) 1.3 >>> round(-1.27, 1) -1.3 >>> round(1.25361,3) 1.254 >>> ~~~ 當一個值剛好在兩個邊界的中間的時候， `round` 函數返回離它最近的偶數。 也就是說，對1.5或者2.5的舍入運算都會得到2。 傳給 round() 函數的 `ndigits` 參數可以是負數，這種情況下， 舍入運算會作用在十位、百位、千位等上面。比如： ~~~ python >>> a = 1627731 >>> round(a, -1) 1627730 >>> round(a, -2) 1627700 >>> round(a, -3) 1628000 >>> ~~~ ## 討論 不要將舍入和格式化輸出搞混淆了。 如果你的目的只是簡單的輸出一定寬度的數，你不需要使用 `round()` 函數。 而僅僅只需要在格式化的時候指定精度即可。比如： ~~~ python >>> x = 1.23456 >>> format(x, '0.2f') '1.23' >>> format(x, '0.3f') '1.235' >>> 'value is {:0.3f}'.format(x) 'value is 1.235' >>> ~~~ 同樣，不要試著去舍入浮點值來”修正”表面上看起來正確的問題。比如，你可能傾向于這樣做： ~~~ python >>> a = 2.1 >>> b = 4.2 >>> c = a + b >>> c 6.300000000000001 >>> c = round(c, 2) # "Fix" result (???) >>> c 6.3 >>> ~~~ 對于大多數使用到浮點的程序，沒有必要也不推薦這樣做。 盡管在計算的時候會有一點點小的誤差，但是這些小的誤差是能被理解與容忍的。 如果不能允許這樣的小誤差(比如涉及到金融領域)，那么就得考慮使用 `decimal` 模塊了，下一節我們會詳細討論。