# Kubernetes集群資源監控 ## 概述 ### 監控指標 一個好的系統，主要監控以下內容 - 集群監控 - 節點資源利用率 - 節點數 - 運行Pods - Pod監控 - 容器指標 - 應用程序【程序占用多少CPU、內存】 ### 監控平臺 使用普羅米修斯【prometheus】 + Grafana 搭建監控平臺 - prometheus【定時搜索被監控服務的狀態】 - 開源的 - 監控、報警、數據庫 - 以HTTP協議周期性抓取被監控組件狀態 - 不需要復雜的集成過程，使用http接口接入即可 - Grafana - 開源的數據分析和可視化工具 - 支持多種數據源  ## 部署prometheus 首先需要部署一個守護進程  ```bash --- apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: node-exporter namespace: kube-system labels: k8s-app: node-exporter spec: selector: matchLabels: k8s-app: node-exporter template: metadata: labels: k8s-app: node-exporter spec: containers: - image: prom/node-exporter name: node-exporter ports: - containerPort: 9100 protocol: TCP name: http --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: k8s-app: node-exporter name: node-exporter namespace: kube-system spec: ports: - name: http port: 9100 nodePort: 31672 protocol: TCP type: NodePort selector: k8s-app: node-exporter ``` 然后執行下面命令 ```bash kubectl create -f node-exporter.yaml ``` 執行完，發現會報錯  這是因為版本不一致的問題，因為發布的正式版本，而這個屬于測試版本 所以我們找到第一行，然后把內容修改為如下所示 ```bash # 修改前 apiVersion: extensions/v1beta1 # 修改后 【正式版本發布后，測試版本不能使用】 apiVersion: apps/v1 ``` 創建完成后的效果  然后通過yaml的方式部署prometheus  - configmap：定義一個configmap：存儲一些配置文件【不加密】 - prometheus.deploy.yaml：部署一個deployment【包括端口號，資源限制】 - prometheus.svc.yaml：對外暴露的端口 - rbac-setup.yaml：分配一些角色的權限 下面我們進入目錄下，首先部署 rbac-setup.yaml ```bash kubectl create -f rbac-setup.yaml ```  然后分別部署 ```bash # 部署configmap kubectl create -f configmap.yaml # 部署deployment kubectl create -f prometheus.deploy.yml # 部署svc kubectl create -f prometheus.svc.yml ``` 部署完成后，我們使用下面命令查看 ```bash kubectl get pods -n kube-system ```  在我們部署完成后，即可看到 prometheus 的 pod了，然后通過下面命令，能夠看到對應的端口 ```bash kubectl get svc -n kube-system ```  通過這個，我們可以看到 `prometheus` 對外暴露的端口為 30003，訪問頁面即可對應的圖形化界面 ```bash http://192.168.177.130:30003 ```  在上面我們部署完prometheus后，我們還需要來部署grafana ```bash kubectl create -f grafana-deploy.yaml ``` 然后執行完后，發現下面的問題 ```bash error: unable to recognize "grafana-deploy.yaml": no matches for kind "Deployment" in version "extensions/v1beta1" ``` 我們需要修改如下內容 ```bash # 修改 apiVersion: apps/v1 # 添加selector spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grafana component: core ``` 修改完成后，我們繼續執行上述代碼 ```bash # 創建deployment kubectl create -f grafana-deploy.yaml # 創建svc kubectl create -f grafana-svc.yaml # 創建 ing kubectl create -f grafana-ing.yaml ``` 我們能看到，我們的grafana正在  ### 配置數據源 下面我們需要開始打開 Grafana，然后配置數據源，導入數據顯示模板 ```bash kubectl get svc -n kube-system ```  我們可以通過 ip + 30431 訪問我們的 grafana 圖形化頁面  然后輸入賬號和密碼：admin admin 進入后，我們就需要配置 prometheus 的數據源  和 對應的IP【這里IP是我們的ClusterIP】  ### 設置顯示數據的模板 選擇Dashboard，導入我們的模板  然后輸入 315 號模板  然后選擇 prometheus數據源 mydb，導入即可  導入后的效果如下所示