# **概念說明** ## **邏輯庫(schema)** ``` 數據庫中間件，通常對實際應用來說，并不需要知道中間件的存在，業務開發人員只需要知道數據庫的概念，所以數據庫 中間件可以被看做是一個或多個數據庫集群構成的邏輯庫。 ``` ## **邏輯表（table）** ``` 既然有邏輯庫，那么就會有邏輯表，分布式數據庫中，對應用來說，讀寫數據的表就是邏輯表。邏輯表，可以是數據切分后， 分布在一個或多個分片庫中，也可以不做數據切分，不分片，只有一個表構成。 ``` ## **分片** ``` 分片表：是指那些原有的很大數據的表，需要切分到多個數據庫的表，這樣，每個分片都有一部分數據，所有分片構成了 完整的數據。 總而言之就是需要進行分片的表。 非分片表：一個數據庫中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用進行切分的，非分片是相對分片表來說的，就是那些 不需要進行數據切分的表。 ``` ## **分片節點(dataNode)** ``` 數據切分后，一個大表被分到不同的分片數據庫上面，每個表分片所在的數據庫就是分片節點（dataNode）。 ``` ## **節點主機(dataHost)** ``` 數據切分后，每個分片節點（dataNode）不一定都會獨占一臺機器，同一機器上面可以有多個分片數據庫，這樣一個或多個 分片節點（dataNode）所在的機器就是節點主機（dataHost）,為了規避單節點主機并發數限制，盡量將讀寫壓力高的分片 節點（dataNode）均衡的放在不同的節點主機（dataHost）。 ``` ## **分片規則(rule)** ``` 前面講了數據切分，一個大表被分成若干個分片表，就需要一定的規則，這樣按照某種業務規則把數據分到某個分片的規則 就是分片規則，數據切分選擇合適的分片規則非常重要，將極大的避免后續數據處理的難度。 ```