# 分布式特性 在最開始的章節中，我們曾經提到 Elasticsearch 可以被擴展到上百臺（甚至上千臺）服務器上，來處理PB級別的數據。我們的教程只提及了如何使用它，但是并沒有提及到服務器方面的內容。Elasticsearch 是自動分布的，它在設計時就考慮到可以隱藏分布操作的復雜性。 Elasticsearch 的分布式部分很簡單。你甚至不需要關于分布式系統的任何內容，比如分片、集群、發現等成堆的分布式概念。你可能在你的筆記本中運行著剛才的教程，如果你想在一個擁有100個節點的集群中運行教程，你會發現操作是完全一樣的。 Elasticsearch 很努力地在避免復雜的分布式系統，很多操作都是自動完成的： - 可以將你的文檔分區到不同容器或者 _分片_ 中，這些文檔可能被存在一個節點或者多個節點。 - 跨節點平衡集群中節點間的索引與搜索負載。 - 自動復制你的數據以提供冗余副本，防止硬件錯誤導致數據丟失。 - 自動在節點之間路由，以幫助你找到你想要的數據。 - 無縫擴展或者恢復你的集群。 當你在閱讀這本書時，你會發現到有關 Elasticsearch 的分布式特性分布式特性的補充章節。在這些章節中你會了解到如何擴展集群以及故障轉移（《分布式集群》），如何處理文檔存儲（《分布式文檔》），如何執行分布式搜索(《分布式搜索》） 這一部分不是必須要看的——你不懂它們也能正常使用 Elasticsearch。但是幫助你更加全面完整地了解 Elasticsearch。你也可以在之后需要的時候再回來翻閱它們。