# 映射與統計
當我們在進行搜索的事情，我們會發現有一些奇怪的事情。比如有一些內容似乎是被打破了：在我們的索引中有12條推文，中有一個包含了`2014-09-15`這個日期，但是看看下面的查詢結果中的總數量：
~~~
GET /_search?q=2014 # 12 results
GET /_search?q=2014-09-15 # 12 results !
GET /_search?q=date:2014-09-15 # 1 result
GET /_search?q=date:2014 # 0 results !
~~~
為什么我們使用字段`_all`搜索全年就會返回所有推文，而使用字段`date`搜索年份卻沒有結果呢？為什么使用兩者所得到的結果是不同的？
推測大概是因為我們的數據在`_all`和`date`在索引時沒有被相同處理。我們來看看Elasticsearch是如何處理我們的文檔結構的。我們可以對`gb`的`tweet`使用_mapping_請求：
~~~
GET /gb/_mapping/tweet
~~~
我們得到：
~~~
{
"gb": {
"mappings": {
"tweet": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"format": "dateOptionalTime"
},
"name": {
"type": "string"
},
"tweet": {
"type": "string"
},
"user_id": {
"type": "long"
}
}
}
}
}
}
~~~
Elasticsearch會根據系統自動判斷字段類型并生成一個映射。返回結果告訴我們`date`字段被識別成了`date`類型。`_all`沒有出現是因為他是默認字段，但是我們知道字段`_all`實際上是`string`類型的。
所以類型為`date`的字段和類型為`string`的字段的索引方式是不同的。
So fields of type `date` and fields of type `string` are indexed differently,and can thus be searched differently. That's not entirely surprising.You might expect that each of the core data types -- strings, numbers, booleansand dates -- might be indexed slightly differently. And this is true:there are slight differences.
But by far the biggest difference is actually between fields that represent_exact values_ (which can include `string` fields) and fields thatrepresent _full text_. This distinction is really important -- it's the thingthat separates a search engine from all other databases.
