軟件工具的安裝及使用
* 安裝【數據庫工具DBeaver】
方式1：百度網盤
鏈接：https://pan.baidu.com/s/13K9Cld3TT8VUaNaF2zT0JA
提取碼：6666
方式2：官網下載地址：https://dbeaver.io/download/
* 使用
1：安裝完成之后，桌面會出現這個小圖標
2：雙擊點開，看到如下頁面【左側是新創建的數據連接，剛開始只有一個默認的鏈接（不是本地連接），需要自己創建新的鏈接使用】
3：點擊標紅處，創建連接
以下為自己新創建的鏈接，表是之前創建的
雙擊表，會出現如下圖所示頁面，如果想查看數據，點擊數據即可（可以篩選排序方式：正序倒序）左下角有刷新，可以實時刷新，也可以設置每頁顯示的條數
* clickHouse的sql的創表，增刪改查操作流程【鼠標需要放置首行，然后點擊ctrl（先）+center（后）按鈕】
1：創建表
```
-- `default`.fq_user_recharge_money_and_nums definition
CREATE TABLE default.fq_user_recharge_money_and_nums
(
`id` Int64,
`date` Int64,
`user_id` Int64,
`app_id` Int32,
`channel_id` Int32,
`system` Int32,
`country_code` Int32,
`user_type` Int32,
`income` Int64,
`recharge_nums` Int64,
`created_at` DateTime,
`updated_at` DateTime
)
ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY date
ORDER BY date
SETTINGS index_granularity = 8192;
```
2：新增數據
```
INSERT INTO `default`.fq_user_recharge_money_and_nums
(id, `date`, user_id, app_id, channel_id, `system`, country_code, user_type, income, recharge_nums, created_at, updated_at)
VALUES(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, '', '');
```
3：修改數據
```
ALTER TABLE `default`.fq_user_recharge_money_and_nums UPDATE id=0, `date`=0, user_id=0, app_id=0, channel_id=0, `system`=0, country_code=0, user_type=0, income=0, recharge_nums=0, created_at='', updated_at='';
```
4：刪除數據
```
ALTER TABLE `default`.fq_user_recharge_money_and_nums DELETE
WHERE id=0 AND `date`=0 AND user_id=0 AND app_id=0 AND channel_id=0 AND `system`=0 AND country_code=0 AND user_type=0 AND income=0 AND recharge_nums=0 AND created_at='' AND updated_at='';
```
4：查詢數據
```
SELECT id, `date`, user_id, app_id, channel_id, `system`, country_code, user_type, income, recharge_nums, created_at, updated_at
FROM `default`.fq_user_recharge_money_and_nums;
```
上述可以在DBeaver中快速打開查詢建表和增刪改查語句，如圖所示：
在DBeaver中新建SQL腳本，打開sql控制臺即可
上述新建的sql文件，保存后，會保存在左下角的Scripts目錄，然后右鍵可以重命名
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<span style="color:red,font-size:30px;font-weight:bolder">注意事項：
1：創建表的時候有兩種引擎常用：Log（不支持更新和刪除操作，不支持創建索引或排序）、MergeTree（支持更新和刪除，可以創建索引和排序，排序和索引必須以一對應，同時存在【官網上說不需同時存在，但是實際嘗試后必須要一起存在】）
2：MergeTree 中 Order by是根據字段排序，必須加上，否則報錯
3：關聯兩張表，對于未關聯的行，使用該字段的默認值填充，而不是使用 null 填充，如果需要查詢結果與mysql一致，則需要添加join_use_nulls = 1;
```
select o.* from orders as o left join users as u on o.user_id = u.id join_use_nulls = 1
```
