ClickHouse的優劣勢 · ClickHouse使用說明書

**clickhouse的缺點** 1：不支持事務，不適合處理業務邏輯 2：Log引擎不支持物理刪除（對于數據錯誤只能進行邏輯刪除），只有MergeTree引擎可以對數據進行更新刪除操作(binlog同步時表的引擎也需是MergeTree) 3：需要批量寫入，頻繁的單條寫入可能會產生Too many part報錯，建議每次1000行以上 4：高并發支持不夠好，qps默認100，可設置 **clickhouse的優點** 快，根據官網的介紹，在相同的配置與數據量下，響應速度是 Vertica的2.63倍（一款收費的列示存儲數據庫）， InfiniDB的17倍（可伸縮的分析數據庫引擎，基于mysql搭建） MonetDB的27倍(開源的列式數據庫) Hive的126倍 Mysql的429倍 **clickhouse的數據類型** 1:Int,Int8,16,32,64范圍是-2N次方-1 ~ 2N次方-1-1， 2:Uint,UInt8,16,32,64,范圍是0~2N次方-1 3:Float32:float,Float64:double 4:String,無固定長度字符串，任意字節，類似于mysql的text 5:FixedString,FixedString類型和傳統意義上的Char類型有些類似，對于一些字符有明確長度的場合，可以使用固定長度的字符串。定長字符串通過FixedString(N)聲明，其中N表示字符串長度。但與Char不同的是，FixedString使用null字節填充末尾字符，而Char通常使用空格填充。與String相比，極少會使用FixedString，因為使用起來不是很方便 6:Decimal: Decimal32(s)-(-1*10^(9-s),1*10^(9-s)) Decima64(s)-(-1*10^(18-s),1*10^(18-s)) Decimal128(s)-(-1*10^(38-s),1*10^(38-s)) 例如，Decimal32(4) 可以表示 -99999.9999 至 99999.9999 的數值，步長為0.0001 7:時間類型時間類型分為DateTime、DateTime64、Date三類。ClickHouse目前沒有時間戳類型。時間類型最高的精度是秒，也就是說，如果需要處理毫秒、微秒等大于秒分辨率的時間，則只能借助UInt類型實 DateTime 用四個字節（無符號的）存儲 Unix 時間戳，最小值為 0000-00-00 00:00:00，時間戳類型值精確到秒。DateTime類型包含時、分、秒信息，精確到秒，支持使用字符串形式寫入 DateTime64可以記錄亞秒，它在DateTime之上增加了精度的設置 Date類型不包含具體的時間信息，只精確到天，它同樣也支持字符串形式寫入 8：其他格式，如數組，元祖，枚舉，ip等，文檔可查看 **clickhouse的引擎類型(最常用的是Log引擎與MergeTree引擎)** 1：clickhouse的引擎類型主要有Log，MergeTree，integration,Special 2：Log:log系列表引擎功能相對簡單，主要用于快速寫入小表，然后全部取出的場景，不支持update，不支持delete（若數據有錯或字段類型錯誤可建新表，然后執行以下sql： INSERT INTO NEW_TABLE SELECT CAST(COLUMN “字段類型”)....... FROM OLD_TABLE; 然后RENAME TABLE OLD_TABLE TO NEW_TABLE;修改表名,嘗試過5000萬數據修改字段，幾秒鐘； insert會阻塞select操作