>[info] ik分詞器 ik分詞器安裝聲明：安裝完成后需要重新啟動elasticsearch，elasticsearch-head，kibana。 ***** **安裝：** ``` # 以root身份在es進入目錄plugins下新建一個 ik 目錄 cd /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/plugins mkdir ik && cd ik # 上傳 并解壓 elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip # 切換成 es 用戶再次啟動es，如報錯屬于包不完整，重新下載即可。 ./bin/elasticsearch -d # 官網下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ``` ***** >[info] ik分詞器介紹 **分詞：** * 即把一段中文或者別的劃分成一個個的關鍵字,我們在搜索時候會把自己的信息進行分詞,會把數據庫中 或者索引庫中的數據進行分詞,然后進行一個匹配操作,默認的中文分詞是將每個字看成一個詞，比如： "中國的花"會被分為"中","國","的","花",這顯然是不符合要求的，所以我們需要安裝中文分詞器ik來解決這個問題。 * IK提供了兩個分詞算法：**ik\_smart** 和 **ik\_max\_word**，其中 ik\_smart 為最少切分，ik\_max\_word為最細粒度劃分！一會我們測試！ **查看加載的插件：** ``` ./bin/elasticsearch-plugin list ```  ***** >[info] ik\_smart 為最少切分 ``` GET _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "初心好帥" } ```  >[info] ik\_max\_word為最細粒度劃分！窮盡詞庫的各種可能！字典！ ``` GET _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "好好學習天天向上" } ```  >[info] ik 分詞器增加自己的配置 ``` # 可以使用 phpstorm 操作 # 在 /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/plugins/ik/config 下新建 xx.dic（starsky.dic）文件 vim starsky.dic # 寫入內容：初心好帥 直接作為一個整詞 初心好帥 # 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 加上一個配置字典 <entry key="starsky"></entry> # 重啟 kibana 和 es-head 和 es # 再次輸入 初心好帥 查看分詞效果 ``` ***** >[info] keyword 精準查詢 新增一個索引： ``` PUT chuxin/_doc/1 { "name":"chuxin老師是PHP講師", "desc":"chuxin老師講解的是PHP課程" } ``` ``` GET _analyze { "analyzer": "keyword", "text": "chuxin老師是PHP講師" } ```  >[info] standard 分詞查詢 ``` GET _analyze { "analyzer": "standard", "text": "chuxin老師是PHP講師" } ```