#迪米特原則( Law of Demeter)
##簡介
得墨忒耳定律（Law of Demeter，縮寫LoD）亦稱為“最少知識原則（Principle of Least Knowledge）”，是一種軟件開發的設計指導原則，特別是面向對象的程序設計。得墨忒耳定律是松耦合的一種具體案例。該原則是美國東北大學在1987年末在發明的，可以簡單地以下面任一種方式總結:
每個單元對于其他的單元只能擁有有限的知識：只是與當前單元緊密聯系的單元；
每個單元只能和它的朋友交談：不能和陌生單元交談；
只和自己直接的朋友交談。
這個原理的名稱來源于希臘神話中的農業女神，孤獨的得墨忒耳。
很多面向對象程序設計語言用"."表示對象的域的解析算符，因此得墨忒耳定律可以簡單地陳述為“只使用一個.算符”。因此，a.b.Method()違反了此定律，而a.Method()不違反此定律。一個簡單例子是，人可以命令一條狗行走（walk），但是不應該直接指揮狗的腿行走，應該由狗去指揮控制它的腿如何行走。
##實例
**定義**：一個對象應該對其他對象保持最少的了解。
問題由來：類與類之間的關系越密切，耦合度越大，當一個類發生改變時，對另一個類的影響也越大。
**解決方案**：盡量降低類與類之間的耦合。
自從我們接觸編程開始，就知道了軟件編程的總的原則：低耦合，高內聚。無論是面向過程編程還是面向對象編程，只有使各個模塊之間的耦合盡量的低，才能提高代碼的復用率。低耦合的優點不言而喻，但是怎么樣編程才能做到低耦合呢？那正是迪米特法則要去完成的。
迪米特法則又叫最少知道原則，最早是在1987年由美國Northeastern University的Ian Holland提出。通俗的來講，就是一個類對自己依賴的類知道的越少越好。也就是說，對于被依賴的類來說，無論邏輯多么復雜，都盡量地的將邏輯封裝在類的內部，對外除了提供的public方法，不對外泄漏任何信息。迪米特法則還有一個更簡單的定義：只與直接的朋友通信。首先來解釋一下什么是直接的朋友：每個對象都會與其他對象有耦合關系，只要兩個對象之間有耦合關系，我們就說這兩個對象之間是朋友關系。耦合的方式很多，依賴、關聯、組合、聚合等。其中，我們稱出現成員變量、方法參數、方法返回值中的類為直接的朋友，而出現在局部變量中的類則不是直接的朋友。也就是說，陌生的類最好不要作為局部變量的形式出現在類的內部。
舉一個例子：有一個集團公司，下屬單位有分公司和直屬部門，現在要求打印出所有下屬單位的員工ID。先來看一下違反迪米特法則的設計。
```
//總公司員工
class Employee{
private String id;
public void setId(String id){
this.id = id;
}
public String getId(){
return id;
}
}
//分公司員工
class SubEmployee{
private String id;
public void setId(String id){
this.id = id;
}
public String getId(){
return id;
}
}
class SubCompanyManager{
public List<SubEmployee> getAllEmployee(){
List<SubEmployee> list = new ArrayList<SubEmployee>();
for(int i=0; i<100; i++){
SubEmployee emp = new SubEmployee();
//為分公司人員按順序分配一個ID
emp.setId("分公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
}
class CompanyManager{
public List<Employee> getAllEmployee(){
List<Employee> list = new ArrayList<Employee>();
for(int i=0; i<30; i++){
Employee emp = new Employee();
//為總公司人員按順序分配一個ID
emp.setId("總公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printAllEmployee(SubCompanyManager sub){
List<SubEmployee> list1 = sub.getAllEmployee();
for(SubEmployee e:list1){
System.out.println(e.getId());
}
List<Employee> list2 = this.getAllEmployee();
for(Employee e:list2){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
CompanyManager e = new CompanyManager();
e.printAllEmployee(new SubCompanyManager());
}
}
```
現在這個設計的主要問題出在CompanyManager中，根據迪米特法則，只與直接的朋友發生通信，而SubEmployee類并不是CompanyManager類的直接朋友（以局部變量出現的耦合不屬于直接朋友），從邏輯上講總公司只與他的分公司耦合就行了，與分公司的員工并沒有任何聯系，這樣設計顯然是增加了不必要的耦合。按照迪米特法則，應該避免類中出現這樣非直接朋友關系的耦合。修改后的代碼如下:
```
class SubCompanyManager{
public List<SubEmployee> getAllEmployee(){
List<SubEmployee> list = new ArrayList<SubEmployee>();
for(int i=0; i<100; i++){
SubEmployee emp = new SubEmployee();
//為分公司人員按順序分配一個ID
emp.setId("分公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printEmployee(){
List<SubEmployee> list = this.getAllEmployee();
for(SubEmployee e:list){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
class CompanyManager{
public List<Employee> getAllEmployee(){
List<Employee> list = new ArrayList<Employee>();
for(int i=0; i<30; i++){
Employee emp = new Employee();
//為總公司人員按順序分配一個ID
emp.setId("總公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printAllEmployee(SubCompanyManager sub){
sub.printEmployee();
List<Employee> list2 = this.getAllEmployee();
for(Employee e:list2){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
```
修改后，為分公司增加了打印人員ID的方法，總公司直接調用來打印，從而避免了與分公司的員工發生耦合。
迪米特法則的初衷是降低類之間的耦合，由于每個類都減少了不必要的依賴，因此的確可以降低耦合關系。但是凡事都有度，雖然可以避免與非直接的類通信，但是要通信，必然會通過一個“中介”來發生聯系，例如本例中，總公司就是通過分公司這個“中介”來與分公司的員工發生聯系的。過分的使用迪米特原則，會產生大量這樣的中介和傳遞類，導致系統復雜度變大。所以在采用迪米特法則時要反復權衡，既做到結構清晰，又要高內聚低耦合。
