# MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數據(諸如統計平均值,求和等)，并返回計算后的數據結果。有點類似sql語句中的 count(*)。 ## aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 ### 語法 aggregate() 方法的基本語法格式如下所示： ``` >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) ``` ### 實例 集合中的數據如下： ``` { _id: ObjectId(7df78ad8902c) title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'w3cschool.cc', url: 'http://www.w3cschool.cc', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902d) title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast', by_user: 'w3cschool.cc', url: 'http://www.w3cschool.cc', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 10 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902e) title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database', by_user: 'Neo4j', url: 'http://www.neo4j.com', tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'], likes: 750 }, ``` 現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算結果如下： ``` > db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { "result" : [ { "_id" : "w3cschool.cc", "num_tutorial" : 2 }, { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 } ], "ok" : 1 } > ``` 以上實例類似sql語句： _select by_user, count(*) from mycol group by by_user_ 在上面的例子中，我們通過字段by_user字段對數據進行分組，并計算by_user字段相同值的總和。 下表展示了一些聚合的表達式: | 表達式 | 描述 | 實例 | | --- | --- | --- | | $sum | 計算總和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) | | $avg | 計算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) | | $min | 獲取集合中所有文檔對應值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) | | $max | 獲取集合中所有文檔對應值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) | | $push | 在結果文檔中插入值到一個數組中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) | | $addToSet | 在結果文檔中插入值到一個數組中，但不創建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) | | $first | 根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) | | $last | 根據資源文檔的排序獲取最后一個文檔數據 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) | ## 管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。 MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。 表達式：處理輸入文檔并輸出。表達式是無狀態的，只能用于計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。 這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作： * $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。 * $match：用于過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。 * $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。 * $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔。 * $unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。 * $group：將集合中的文檔分組，可用于統計結果。 * $sort：將輸入文檔排序后輸出。 * $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。 ### 管道操作符實例 1、$project實例 ``` db.article.aggregate( { $project : { title : 1 , author : 1 , }} ); ``` 這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個字段了，默認情況下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣: ``` db.article.aggregate( { $project : { _id : 0 , title : 1 , author : 1 }}); ``` 2.$match實例 ``` db.articles.aggregate( [ { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } }, { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ); ``` $match用于獲取分數大于70小于或等于90記錄，然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。 3.$skip實例 ``` db.article.aggregate( { $skip : 5 }); ``` 經過$skip管道操作符處理后，前五個文檔被"過濾"掉。