# MongoDB 聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數據(諸如統計平均值,求和等),并返回計算后的數據結果。有點類似sql語句中的 count(*)。
## aggregate() 方法
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
### 語法
aggregate() 方法的基本語法格式如下所示:
```
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
```
### 實例
集合中的數據如下:
```
{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'w3cschool.cc',
url: 'http://www.w3cschool.cc',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'w3cschool.cc',
url: 'http://www.w3cschool.cc',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
},
```
現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數,使用aggregate()計算結果如下:
```
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "w3cschool.cc",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
>
```
以上實例類似sql語句: _select by_user, count(*) from mycol group by by_user_
在上面的例子中,我們通過字段by_user字段對數據進行分組,并計算by_user字段相同值的總和。
下表展示了一些聚合的表達式:
| 表達式 | 描述 | 實例 |
| --- | --- | --- |
| $sum | 計算總和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 計算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 獲取集合中所有文檔對應值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 獲取集合中所有文檔對應值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 在結果文檔中插入值到一個數組中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 在結果文檔中插入值到一個數組中,但不創建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根據資源文檔的排序獲取最后一個文檔數據 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
## 管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。
MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。
表達式:處理輸入文檔并輸出。表達式是無狀態的,只能用于計算當前聚合管道的文檔,不能處理其它的文檔。
這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作:
* $project:修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域,也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。
* $match:用于過濾數據,只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
* $limit:用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
* $skip:在聚合管道中跳過指定數量的文檔,并返回余下的文檔。
* $unwind:將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條,每條包含數組中的一個值。
* $group:將集合中的文檔分組,可用于統計結果。
* $sort:將輸入文檔排序后輸出。
* $geoNear:輸出接近某一地理位置的有序文檔。
### 管道操作符實例
1、$project實例
```
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
```
這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個字段了,默認情況下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id話可以這樣:
```
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
```
2.$match實例
```
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
```
$match用于獲取分數大于70小于或等于90記錄,然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。
3.$skip實例
```
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
```
經過$skip管道操作符處理后,前五個文檔被"過濾"掉。
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