# MongoDB 關系 MongoDB 的關系表示多個文檔之間在邏輯上的相互聯系。 文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯系。 MongoDB 中的關系可以是： * 1:1 (1對1) * 1: N (1對多) * N: 1 (多對1) * N: N (多對多) 接下來我們來考慮下用戶與用戶地址的關系。 一個用戶可以有多個地址，所以是一對多的關系。 以下是 **user** 文檔的簡單結構： ``` { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991" } ``` 以下是 **address** 文檔的簡單結構： ``` { "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" } ``` ## 嵌入式關系 使用嵌入式方法，我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中： ``` "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" }] } ``` 以上數據保存在單一的文檔中，可以比較容易的獲取很維護數據。 你可以這樣查詢用戶的地址： ``` >db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1}) ``` 注意：以上查詢中 **db** 和 **users** 表示數據庫和集合。 這種數據結構的缺點是，如果用戶和用戶地址在不斷增加，數據量不斷變大，會影響讀寫性能。 ## 引用式關系 引用式關系是設計數據庫時經常用到的方法，這種方法把用戶數據文檔和用戶地址數據文檔分開，通過引用文檔的 **id** 字段來建立關系。 ``` { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ] } ``` 以上實例中，用戶文檔的 **address_ids** 字段包含用戶地址的對象id（ObjectId）數組。 我們可以讀取這些用戶地址的對象id（ObjectId）來獲取用戶的詳細地址信息。 這種方法需要兩次查詢，第一次查詢用戶地址的對象id（ObjectId），第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細地址信息。 ``` >var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}}) ```