# 多庫使用 一個系統隨著規模增加，會從單一數據庫變成多數據庫，包含如下變化 1）業務庫變成主從庫. 2）分庫或者分表。根據數據特性來決定再哪個分表里操作，或者根據租戶來決定是哪個分表還是哪個分庫。 3）業務拆分多個庫，比如拆分成客戶庫，訂單庫，商品庫。 4）以上幾種混合形式 5）數據通過消息，數據庫日志等方式同步到大數據系統，大數據系統支持sql查詢，比如發送給hive和clickhouse。 6）業務拆分多個庫，寫數據落入到業務庫，查詢數據可以從分布式查詢引擎查詢，如presto，drill等。 7）業務拆分多個庫，可以使用ShardingSpher等中間件查詢 BeetlSQL3 應對前4個模式，內置有簡單的應對規則。如下 * 如果是同一種業務庫，則使用一個SQLManager管理，無論是分庫還是分表，都在底層路由到不同的數據庫，通過ConnectionSource來實現 * 最常見情況，如果是主從庫，那可以為ConnectionSource的配置多個從庫，這樣，更新操作（事務寫）走主庫，讀取（事務讀）操作走從庫。 * 如果是單庫分表操作，表名可以是表達式，比如@Table(name="${user}")。beetlsql能解析表達式，映射到不同的表,user_001,user_002 * 單庫單表多租戶，需要自動在sql語句中增加租戶語句。可以對相關POJO增加租戶屬性，自動生成租戶相關的sql片段 * 每個租戶一個數據庫，這需要ConditionalConnectionSource這樣的能自動返回不同租戶的數據庫鏈接。 * BeetlSQL可以集成分庫分表中間件。像MyCat，ShardingSphere，都可以透明的集成進來。這得益于這些中間件提供的集成功能 * 如果是多個業務庫，則使用多個SQLMananger。 * 項目可以配置多個數據源對應多個業務庫，為每個數據源配置一個SQLManager，比如orderSqlManagr，proudctSqlManager * 如果覺得多個SQLManager難以管理，多個SQLManager可以使用一個ThreadLocalSQLManager來管理，方便開發。ThreadLocalSQLManager.來決定當前操作使用哪一個SQLManager * 用戶也可以自己參考ThreadLocalSQLManager那樣，編寫一個SQLManagerProxy，來管理多個SQLManager * 中間件MyCat，ShardingSphere等支持分庫分表，多庫。beetlsql與這些中間件無縫集成。 >個人建議：對于使用BeetlSQL的分庫分表功能，還是使用中間件的分庫分表，包括是否要引入SQL查詢引擎或者大數據系統，這取決于業務發展。初期建議使用BeetlSQL的分庫分表，后期使用BeetlSQL分表+大數據系統或者查詢引擎。如果你對中間件掌握的很好，也可以使用中間件 BeetlSQL 同其他大多數ORM工具一樣，在多庫使用的缺點 * BeetlSQL3對于數據庫分庫分表后的匯總查詢無能為力，這需要自己編寫，或者使用SQL查詢引擎實現。BeetlSQL支持很多SQL查詢引擎。 * 對于多庫下的事物，BeetlSQL 無法解決，因為BeetlSQL是一個ORM工具，來代理JDBC操作。要實現多庫事物，可以使用XA或類似XA的事務管理器，或者Saga等分布式事物解決方案 本章例子來源于源碼 [S6MoreDatabase](https://gitee.com/xiandafu/beetlsql/blob/master/sql-samples/sql-sample-quickstart/src/main/java/org/beetl/sql/test/S6MoreDatabase.java)或者單元[MoreDatabaseTest](https://gitee.com/xiandafu/beetlsql/blob/master/sql-test/src/test/java/org/beetl/sql/core/MoreDatabaseTest.java)，或者[SpringBoot](https://gitee.com/xiandafu/beetlsql/tree/master/sql-integration/sql-springboot-starter/src/test/java/org/beetl/sql/springboot)下提供所有的例子