## 環境準備
項目演示使用maven工程,新建一個Maven工程,直接引用如下庫
```xml
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>sql-springboot-starter</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>
```
然后再引入數據庫驅動,本章使用H2數據庫作為例子,作為快速開始,避免安裝數據庫服務器,你也可以使用任意其他數據庫
```xml
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<version>1.4.200</version>
</dependency>
```
引入數據庫連接池HikariCP
```xml
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
```
最后,需要準備一個sql腳本,以初始化H2數據庫。保存如下sql到resources/db/schema.sql
```sql
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
CREATE TABLE `sys_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`department_id` int(11) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ;
BEGIN;
INSERT INTO `sys_user` VALUES (1, 'lijz', 1, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (2, 'lucy', 1, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (3, 'bear', 2, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (4, 'mike', 1, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (5, 'lisan', 1, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (6, 'xb', 1, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (7, 'duanwu', 2, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (8, 'fenh', 1, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (9, 'lj', 2, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (10, 'gshen', 1, NULL);
INSERT INTO `sys_user` VALUES (11, 'lihui', 1, NULL);
COMMIT;
```
> 這個腳本也適合mysql執行
- BeetlSQL 3 指南
- 數據訪問框架
- 適合用戶
- 編譯源碼
- 直接看代碼
- 閑大賦介紹
- BeetlSQL3 特點
- 數據庫訪問工具的痛點
- BeetlSQL3 例子
- 基礎例子
- 結果集映射
- 翻頁查詢
- 演示like,batchUpdate,in 操作
- 自動fetch
- 多數據庫
- 代碼生成框架
- 安裝BeetlSQL
- 直接安裝
- 框架集成
- 編譯源碼
- 快速開始
- 環境準備
- 環境搭建
- 使用BeetlSQL
- 按照主鍵查尋
- 更新
- 按照模板查詢
- 執行SQL
- 執行模板SQL
- 使用Query
- 使用Mapper
- 使用模板文件
- SQLManager
- 內置語句
- 內置查詢API
- template查詢
- 更新操作
- 執行SQL
- 執行模板SQL
- 把SQL放到文件里
- 翻頁查詢
- SQLResult
- Stream查詢
- 存儲過程調用
- NameConversion(重要)
- DBStyle
- Inerceptor
- SQLManagerExtend
- 強制使用數據源
- Mapper
- 實現Mapper
- @Sql
- @Update @BatchUpdate
- @Template
- 參數名稱
- 參數返回值
- 執行SQL文件
- 翻頁查詢
- @SqlProvider
- @SpringData
- @SubQuery
- @InheritMapper
- @Call
- StreamData
- Default Method
- 定義自己的BaseMapper
- 限制Java代碼中SQL長度
- 數據模型
- POJO
- 不嚴格的POJO
- 交集(重要)
- @Table 注解
- @Column 注解
- 主鍵
- RowMapper
- ResultSetMapper
- Json配置映射
- Json自動映射
- XML支持
- 自動Fetch
- AttributeConvert
- BeanConvert
- 枚舉
- 混合模型
- Map模型
- 動態模型
- 模型其他注解
- 安全擴展注解
- BeetlSql 單表查詢工具Query
- Query使用方式和風格介紹
- Query主要操作簡介
- 查詢器獲取
- SELECT簡單的條件查詢
- 復雜的條件查詢
- 查詢字段智能處理
- 健壯的變量
- 自定義實現
- INSERT操作
- UPDATE操作
- DELETE操作
- single查詢和unique
- COUNT查詢
- GROUP分組查詢和Having子句
- 分頁查詢
- ORDER BY 排序
- page分頁查詢
- 方法調用順序
- Markdown文件
- Beetl 入門
- 定界符號
- 變量
- 算數表達式
- 邏輯表達式
- 控制語句
- 訪問變量屬性
- 判斷對象非空(重要)
- 調用方法
- 自定義方法
- 內置方法
- 標簽功能
- 附錄
- Idea 插件
- 代碼生成
- 多庫使用
- 業務主從庫
- 主從庫延遲問題
- 多個業務庫
- 合并多個業務庫 1
- 合并多個業務庫 2
- 單表多租戶
- 每個租戶一個表
- 多庫多租戶
- 使用ShardingSphere
- Saga(試驗)
- 關于Saga的一些認識
- 關于隔離性
- BeetlSQL Saga
- SagaMapper
- Saga 多庫事務實現
- Saga 微服務 實現
- 配置 Saga Server
- Swagger
- BeetlSQL 性能
- 測試方法
- 最新
- 2021-11-21
- 2020-9-28
- Spring 快速開始
- 環境準備
- 環境搭建
- SpringBoot 快速開始
- 環境準備
- 環境搭建
- 擴展BeetlSQL3
- 完整配置
- BaseMapper定制
- 代碼生成
- SQLExecutor定制
- 第三方
- MetadataManager
- JFinal集成
- ExecuteContext
- 參考ACT
- 數據庫表到Java對象
- Solon
- NameConversion
- ViewType
- RowMapper
- ResultSetMapper
- AttributeConvert
- BeanConvert
- Fetch
- 代碼生成
- 擴展BeetlSQL3
- BaseMapper定制
- SQLExecutor定制
- MetadataManager
- ExecuteContext
- 數據庫表到Java對象
- NameConversion
- ViewType
- RowMapper
- ResultSetMapper
- AttributeConvert
- BeanConvert
- Fetch
- 代碼生成
- BeetlSQL 多數據庫支持
- 多庫之間的不同
- 跨庫支持實現
- DBStyle
- MySqlStyle 例子
- H2Style例子
- ClickHouseStyle例子
- HBaseStyle例子
- DruidStyle例子
- MetadataManager
- BeanProcessor
- 與BeetlSQL2的區別
- 使用區別