## 數據輸入：文檔和索引 Elasticsearch是一個分布式文檔存儲。Elasticsearch不會將信息存儲為列數據的行，而是存儲已序列化為JSON文檔的復雜數據結構。當集群中有多個Elasticsearch節點時，存儲的文檔將分布在集群中，并且可以從任何節點立即訪問。 存儲文檔時，將在1秒鐘內幾乎實時地對其進行索引和完全搜索。Elasticsearch使用稱為倒排索引的數據結構，該結構支持非常快速的全文本搜索。反向索引列出了出現在任何文檔中的每個唯一單詞，并標識了每個單詞出現的所有文檔。 索引可以認為是文檔的優化集合，每個文檔都是字段的集合，這些字段是包含數據的鍵值對。默認情況下，Elasticsearch對每個字段中的所有數據建立索引，并且每個索引字段都具有專用的優化數據結構。例如，文本字段存儲在倒排索引中，數字字段和地理字段存儲在BKD樹中。使用按字段數據結構組合并返回搜索結果的能力使Elasticsearch如此之快。 Elasticsearch還具有無模式的能力，這意味著無需顯式指定如何處理文檔中可能出現的每個不同字段即可對文檔建立索引。啟用動態映射后，Elasticsearch自動檢測并向索引添加新字段。這種默認行為使索引和瀏覽數據變得容易-只需開始建立索引文檔，Elasticsearch就會檢測布爾值，浮點數和整數值，日期和字符串并將其映射到適當的Elasticsearch數據類型。 但是，最終，您比Elasticsearch更了解您的數據以及如何使用它們。您可以定義規則來控制動態映射，也可以顯式定義映射以完全控制字段的存儲和索引方式。 定義自己的映射使您能夠： * 區分全文字符串字段和精確值字符串字段 * 執行特定于語言的文本分析 * 優化字段以進行部分匹配 * 使用自定義日期格式 * 使用無法自動檢測到的數據類型，例如`geo_point`和`geo_shape` 為不同的目的以不同的方式對同一字段建立索引通常很有用。例如，您可能希望將一個字符串字段索引為全文搜索的文本字段和索引關鍵字，以便對數據進行排序或匯總。或者，您可能選擇使用多個語言分析器來處理包含用戶輸入的字符串字段的內容。 在搜索時也會使用在索引期間應用于全文字段的分析鏈。當您查詢全文字段時，對查詢文本進行相同的分析，然后才能在索引中查找術語。