## 信息輸出：搜索和分析 盡管您可以將Elasticsearch用作文檔存儲并檢索文檔及其元數據，但真正的強大之處在于能夠輕松訪問基于Apache Lucene搜索引擎庫構建的全套搜索功能。 Elasticsearch提供了一個簡單，一致的REST API，用于管理您的集群以及索引和搜索數據。為了進行測試，您可以輕松地直接從命令行或通過Kibana中的開發者控制臺提交請求。在您的應用程序中，您可以使用[Elasticsearch客戶端](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html)作為您選擇的語言：Java，JavaScript，Go，.NET，PHP，Perl，Python或Ruby。 ### 搜索數據 Elasticsearch REST API支持結構化查詢，全文查詢和結合了兩者的復雜查詢。結構化查詢類似于您可以在SQL中構造的查詢類型。例如，您可以搜索索引中的`gender`和`age`字段，`employee`然后按`hire_date`字段對匹配項進行排序。全文查詢會找到所有與查詢字符串匹配的文檔，并按*相關性對*它們進行歸還（它們與您的搜索詞的匹配程度如何）。 除了搜索單個術語外，您還可以執行短語搜索，相似性搜索和前綴搜索，并獲得自動完成建議。 是否要搜索地理空間或其他數字數據？Elasticsearch在支持高性能地理和數字查詢的優化數據結構中索引非文本數據。 您可以使用Elasticsearch全面的JSON樣式查詢語言（[Query DSL](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html "查詢DSL")）訪問所有這些搜索功能。您還可以構造[SQL樣式的查詢，](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/sql-overview.html "總覽")以在Elasticsearch內部本地搜索和聚合數據，并且JDBC和ODBC驅動程序使范圍廣泛的第三方應用程序可以通過SQL與Elasticsearch進行交互。 ### 分析數據 Elasticsearch聚合使您能夠構建數據的復雜摘要，并深入了解關鍵指標，模式和趨勢。通過匯總，您不僅可以找到諺語“大海撈針”，還可以回答以下問題： * 大海撈針有多少根？ * 針的平均長度是多少？ * 針頭的中位長度是多少，由制造商細分？ * 在過去六個月的每個月中，有多少根針被添加到干草堆中？ 您還可以使用聚合來回答更細微的問題，例如： * 您最受歡迎的針頭制造商是哪些？ * 是否有異常或異常的針團？ 由于聚合利用用于搜索的相同數據結構，因此它們也非常快。這使您可以實時分析和可視化數據。您的報告和儀表板會隨著數據的更改而更新，因此您可以根據最新信息采取措施。 而且，聚合與搜索請求一起運行。您可以在單個請求中同時對相同數據搜索文檔，過濾結果并執行分析。而且由于聚合是在特定搜索的上下文中計算的，因此您不僅顯示了所有70針大小的針數，而且還顯示了符合用戶搜索條件的70針大小的針數-例如，所有尺寸的*不繡花*70針。 #### 但是等等，還有更多 是否想自動分析您的時間序列數據？您可以使用[機器學習](https://www.elastic.co/guide/en/machine-learning/7.6/ml-overview.html)功能在數據中創建正常行為的準確基準，并識別異常模式。通過機器學習，您可以檢測到： * 與值，計數或頻率的時間偏差有關的異常 * 統計稀有度 * 人口成員的異常行為 最好的部分是？您無需指定算法，模型或其他與數據科學相關的配置即可執行此操作。