```java
package net.zhaoxuyang.common.algorithm.dp;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 加工順序
* 先a后b的加工順序,給定a和b各工件的耗時,求加工耗時最短的序列。
* 解法:
* 1. 求a中小于b的位置組g1:1,4,6;a中大于等于a的位置組g2:2,3,5,7
* 2. 對g1非減序排序,對g2非增序排序
* 3. 將g1連接上g2
* @author zhaoxuyang
*/
public class ProcessingSquence {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {3,8,10,12,6,9,15};
int[] b = {7,2,6,18,3,10,4};
List<Integer> result = flowShop(a,b);
System.out.println(result);
}
private static List<Integer> flowShop(int[] a, int[] b) {
int len = a.length;
List<Integer> g1 = new ArrayList<>();
List<Integer> g2 = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<len;i++){
if(a[i]<b[i]){
g1.add(a[i]);
}else{
g2.add(b[i]);
}
}
g1.sort((left,right)->{
return left-right;
});
g2.sort((left,right)->{
return right-left;
});
g1.addAll(g2);
return g1;
}
}
```
- 1 設計接口
- 1.1 容器接口Container
- 1.2 背包接口Bag
- 1.3 棧接口Stack
- 1.4 隊列接口Queue
- 1.5 Union-Find算法接口UF
- 2 實現接口
- 2.1 結點類Node
- 2.2 數組迭代器ArrayIterator
- 2.3 鏈表迭代器ListIterator
- 2.4 背包(Bag)的實現
- 2.4.1 能動態調整數組大小的Bag
- 2.4.2 鏈式Bag的實現
- 2.5 棧(Stack)的實現
- 2.5.1 能動態調整數組大小的Stack
- 2.5.2 鏈式Stack的實現
- 2.6 隊列(Queue)的實現
- 2.6.1 能動態調整數組大小的Queue
- 2.6.2 鏈式Queue的實現
- 2.7 Union-Find算法的實現
- 2.7.1 DefaultUF
- 2.7.2 QuickFindUF
- 2.7.3 QuickUnionUF
- 2.7.4 WeightedQuickUnionUF
- 2.8 測試
- 2.8.1 測試Stack
- 2.8.2 測試Union-Find
- 3 排序算法
- 3.1 定義排序工具的類結構
- 3.2 選擇排序
- 3.3 插入排序
- 3.4 希爾排序
- 3.5 歸并排序
- 3.5.1 歸并排序的合并方法
- 3.5.2 自頂向下的歸并排序
- 3.5.3 自底向上的歸并排序
- 3.6 快速排序
- 3.6.1 常規快速排序
- 3.6.2 排序前先洗牌
- 3.6.3 快速排序的改進方法-小數據量轉成插入排序
- 3.6.4 快速排序的改進方法-三向切分
- 3.7 堆排序
- 3.8 最終的排序工具
- 4 搜索
- 4.1 二分搜索(binarySearch)
- 4.2 優先隊列(MaxPriorityQueue)
- 4.3 二叉查找樹(BST)
- 4.4 紅黑二叉查找樹(RedBlackBST)
- 4.5 B-樹(BTree)
- 5 圖
- 5.1 無向圖(Graph)
- 5.2 有向圖(Digraph)
- 6 貪心
- Dijkstra算法-單元最短路徑
- 7 動態規劃
- 7.1 最長公共子序列問題
- 7.2 0-1背包問題
- 7.3 加工順序問題
- 8 搜索法
- 8.1 圖的著色問題
- 8.2 深度優先搜索
- 8.3 回溯法
- 8.3.1 回溯法的算法框架
- 8.3.2 子集樹
- 8.3.3 排列樹
- 8.3.4 滿m叉樹(組合樹)
- 8.4 廣度優先搜索
- 8.5 分支限界法
- 9 隨機化算法
- 9.1 數值隨機化算法
- 9.2 蒙特卡羅算法
- 9.3 拉斯維加斯算法
- 9.4 舍伍德算法
- 10 數論算法
- 10.1 Stein求最大公約數
- 10.2 矩陣求斐波那切數列
- LeetCode刷題筆記