使用工具Python3.5
使用包cv2，numpy
涉及函數cv2.add() ,cv2.addWeighted()
1.圖像加法
使用cv2.add()將兩幅圖像進行加法運算，也可以直接使用numpy，res=img1+img2.兩幅圖像的大小，類型必須一致，或者第二個圖像可以是一個簡單的標量值。
openCV的加法是一種飽和操作，而numpy的加法是一種模操作。
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x=np.uint8([250])
y=np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))#250+10=260>=255
#結果為[[255]]
print (x+y)#250+10=260%255=4
#結果為[4]
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OpenCV的結果會更好，so盡量使用OpenCV中的函數
2.圖像混合
這也是加法，不同的是兩幅圖像的權重不同，這會給人一種混合或者透明的感覺。圖像混合的計算公式如下：
g(x) = (1?α)f0 (x)+αf1 (x)
通過修改α的值（0-->1）,可以實現很酷的混合。
例：將兩幅圖像混合，第一幅權重為0.7.第二幅權重為0.3。函數cv2.addWeighed()可以按下面的公式對圖片進行混合。
dst = α·img1 + β·img2+γ
這里γ的取值為0.
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import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('45.jpg')
img2=cv2.imread('messigray.png')
dst = cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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以下是運行結果：
3.按位運算
這里包括按位操作有：AND，OR，NOT，XOR等，當我們提取圖像的一部分，選擇非矩形ROI時，會很有用（下章）。下面進行如何改變一幅圖的特定區域。
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import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('45.jpg')
img2=cv2.imread('messigray.png')
# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows,0:cols]
# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,mask = cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo in ROI
#取ROI中與mask中不為零的值對應的像素的值，其讓值為0 。
#注意這里必須有mask=mask或者mask=mask_inv，其中mask=不能忽略
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask=mask)
#取roi中與mask_inv中不為零的值對應的像素的值，其他值為0
# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask=mask_inv)
# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows,0:cols] =dst
cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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需要自己找圖練習。
