# MLlib ## MLlib：主要指南 * [基本統計](#基本統計) * [關聯](#關聯) * [假設檢驗](#假設檢驗) * [累積器](#累積器) * [數據源](#數據源) * [圖像數據源](#圖像數據源) * [管道](#管道) * [管道中的主要概念](#管道中的主要概念) * [DataFrame](#DataFrame) * [管道組件](#管道組件) * [Transformers](#Transformers) * [Estimators](#Estimators) * [管道組件的屬性](#管道組件的屬性) * [管道](#管道) * [這個怎么運作](#這個怎么運作) * [細節](#細節) * [參數](#參數) * [ML持久性：保存和加載管道](#ML持久性：保存和加載管道) * [ML持久性的向后兼容性](#ML持久性的向后兼容性) * [代碼示例](#代碼示例) * [示例：Estimator，Transformer和Param](#示例：Estimator，Transformer和Param) * [示例：管道](#示例：管道) * [型號選擇（超參數調整）](#型號選擇（超參數調整）) * [提取，轉換和選擇功能](#提取，轉換和選擇功能) * [分類和回歸](#分類和回歸) * [聚類](#聚類) * [協同過濾](#協同過濾) * [頻繁模式挖掘](#頻繁模式挖掘) * [模型選擇和調整](#模型選擇和調整) * [高級主題](#高級主題) ## MLlib：基于RDD的API指南 * [數據類型](#數據類型) * [基本統計](#基本統計) * [分類和回歸](#分類和回歸) * [協同過濾](#協同過濾) * [聚類](#聚類) * [維度降低](#維度降低) * [特征提取和轉換](#特征提取和轉換) * [頻繁模式挖掘](#頻繁模式挖掘) * [評估指標](#評估指標) * [PMML模型導出](#PMML模型導出) * [優化（開發人員）](#優化（開發人員）) #基本統計 #數據源 #管道 #提取，轉換和選擇功能 #分類和回歸 #聚類 #協同過濾 #頻繁模式挖掘 #模型選擇和調整 #高級主題 #數據類型 #基本統計 #分類和回歸 #協同過濾 #聚類 #維度降低 #特征提取和轉換 #頻繁模式挖掘 #評估指標 #PMML模型導出 #優化（開發人員）