# MLlib
## MLlib:主要指南
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* [關聯](#關聯)
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* [累積器](#累積器)
* [數據源](#數據源)
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* [這個怎么運作](#這個怎么運作)
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* [參數](#參數)
* [ML持久性:保存和加載管道](#ML持久性:保存和加載管道)
* [ML持久性的向后兼容性](#ML持久性的向后兼容性)
* [代碼示例](#代碼示例)
* [示例:Estimator,Transformer和Param](#示例:Estimator,Transformer和Param)
* [示例:管道](#示例:管道)
* [型號選擇(超參數調整)](#型號選擇(超參數調整))
* [提取,轉換和選擇功能](#提取,轉換和選擇功能)
* [分類和回歸](#分類和回歸)
* [聚類](#聚類)
* [協同過濾](#協同過濾)
* [頻繁模式挖掘](#頻繁模式挖掘)
* [模型選擇和調整](#模型選擇和調整)
* [高級主題](#高級主題)
## MLlib:基于RDD的API指南
* [數據類型](#數據類型)
* [基本統計](#基本統計)
* [分類和回歸](#分類和回歸)
* [協同過濾](#協同過濾)
* [聚類](#聚類)
* [維度降低](#維度降低)
* [特征提取和轉換](#特征提取和轉換)
* [頻繁模式挖掘](#頻繁模式挖掘)
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* [PMML模型導出](#PMML模型導出)
* [優化(開發人員)](#優化(開發人員))
#基本統計
#數據源
#管道
#提取,轉換和選擇功能
#分類和回歸
#聚類
#協同過濾
#頻繁模式挖掘
#模型選擇和調整
#高級主題
#數據類型
#基本統計
#分類和回歸
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#優化(開發人員)
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