# 數據建模
## 根據比賽章程，可知分為以下幾項
### 一、數據集類
1. [數據集加載](http://aihelp.xhwl.cc/2534656):
{
①加載圖像數據集
②了解圖像數據集對應代碼
③對數據集進行參數設置
④選取合適的訓練數據集、測試數據集
}
2. [數據集處理](http://aihelp.xhwl.cc/2534657):
{
①圖像切割
②圖像幾何變換(翻轉、縮放、剪裁、灰度)
}
3. [數據集特征獲取](http://aihelp.xhwl.cc/2539405):
{
①過濾圖像數據集
②按類別求圖像的均值、方差
(③繪圖)
}
### 二、模型類
1. [模型參數設置](http://aihelp.xhwl.cc/2539406):
{
①選取需要使用的網絡結構模型
②根據數據集特征設置模型參數，如：設定輸入層的尺寸大小， 即圖片的尺寸大小等
③根據數據集特征設置訓練過程參數，包括：學習率、epoch、batch\_size 等， 以使模型能夠達到預期的訓練效果
}
2. [模型構建及訓練](http://aihelp.xhwl.cc/2539407)
{
①基于 TensorFlow 或 Keras，將訓練數據集輸入到模型進行訓練。
即”編寫完善模型結構和訓練所必須的相關函數，根據設置的參數進行模型訓練“
②輸出訓練過程中的日志，并可視化呈現訓練過程中記錄的 Loss 與驗證集準確率的變化。【利用TensorBoard】
}
3. [模型加載及預測](http://aihelp.xhwl.cc/2539408)
{
①加載訓練過程中的最優模型，以及測試數據集
②在測試集上測試模型的準確率，召回率、F1 值并繪制 AUC 曲線【即測試結果】
}
