NoSQL 顧名思義就是 Not-Only SQL，也有人說是 No – SQL, 個人偏向于Not – Only SQL,它并不是用來替代關系庫，而是作為關系型數據庫的補充而存在。 常見 NoSQL 有4個類型： 1. 鍵值，適用于內容緩存，適合混合工作負載并發高擴展要求大的數據集，其優點是簡單，查詢速度快，缺點是缺少結構化數據，常見的有 Redis, Memcache, BerkeleyDB 和 Voldemort 等等； 2. 列式，以列簇式存儲，將同一列數據存在一起，常見于分布式的文件系統，其中以 Hbase，Cassandra 為代表。Cassandra 多用于寫多讀少的場景，國內用得比較多的有 360，大概 1500 臺機器的集群，國外大規模使用的公司比較多，如 Ebay，Instagram，Apple 和沃爾瑪等等； 3. 文檔，數據存儲方案非常適用承載大量不相關且結構差別很大的復雜信息。性能介于 kv 和關系數據庫之間，它的靈感來于 lotus notes，常見的有 MongoDB，CouchDB 等等； 4. 圖形，圖形數據庫擅長處理任何涉及關系的狀況。社交網絡，推薦系統等。專注于構建關系圖譜，需要對整個圖做計算才能得出結果，不容易做分布式的集群方案，常見的有 Neo4J，InfoGrid 等。 除了以上4種類型，還有一些特種的數據庫，如對象數據庫，XML 數據庫，這些都有針對性對某些存儲類型做了優化的數據庫。 在實際應用場景中，何時使用關系數據庫，何時使用 NoSQL，使用哪種類型的數據庫，這是我們在做架構選型時一個非常重要的考量，甚至會影響整個架構的方案。