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                企業??AI智能體構建引擎,智能編排和調試,一鍵部署,支持知識庫和私有化部署方案 廣告
                ### 開篇 商業智能系統,Business Intelligence,BI,數據中心,叫法各異,職責相同,以下統一稱為BI系統。 BI負載對于公司的運營效果、系統的運行情況及改版效果,基于數據層面,進行比較客觀的統計和分析,為高層管理人員對于公司運營、為產品部門對于網站的設計及改版或算法調整前后效果,提供參考及考量。 BI系統的職責是統計分析相關的,對數據的實時性要求不高,允許一天以上的數據延遲;對于和具體的業務密切相關的、或者實時性要求高的統計分析,則不應該放到BI系統,而是應該放在各自的業務支持系統中去。 BI系統是一個數據系統,用來幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術集合,是從大量的數據中鉆取信息與知識的過程。簡單講就是業務、數據、數據價值應用的過程。基礎的BI是統計分析,BI的進階是決策支持,從“之前發生了什么,為什么會發生”,到“現在發生了什么,將來會發生什么”。 ### 名詞解釋 BI:商業智能(Business Intelligence) ETL: ?提取、轉換和加載(Extraction-Transformation-Loading) ODS:操作型數據存儲( Operational Data Storage ) DW:數據倉庫(Data Warehouse) DM: 數據集市 (Data Mar) 、 ? 數據挖掘(Data Mining) OLAP:聯機分析處理(Online Analysis Process) ### 系統解決辦法 (1)根據統計的需要,進行數據抽取,從業務系統數據庫中,抽取到BI數據庫 ? (a)、抽取的過程中,可能是每天定時、每小時定時、觸發等方式,具體是要根據具體的場景 ? (b)、抽取的邏輯,要能保證重復抽取,比如某天數據出現問題時。。。 ? (c)、抽取的過程,可能涉及一些計算邏輯,比如對于毛利率的計算,需要商品的成本價,對于成本價的獲取,可能就有一些邏輯 ? (d)、數據抽取的辦法,可以引入能簡化開發工作量的第三方框架,比如dataX (2)數據收集 ? (a)、數據置標:根據業務的需要,一些數據需要置標,通過日志進行分析,或者把標記記錄到數據庫中,比如下單的:source、ref、pos ? (b)、網站流量:插碼或者分析日志,[http://blog.csdn.net/puma_dong/article/details/38943251#t12](http://blog.csdn.net/puma_dong/article/details/38943251#t12) ? (c)、日志分析:收集用戶訪問路徑,停留時間,退出頁等 (3)結果呈現 ? (a)、使用好的JS框架圖形化呈現BI報表,比如JQuery插件,但是不推薦ExtJS框架,太過于封裝及學習成本的原因 ? (b)、短信提醒,重要結果的提醒 (4)公式定義 ? (a)BI的產品定義,對要展示數據內容的明確定義,比如毛利率公式、轉化率等。 ### 系統功能設置 呈現: (1)實時數據報表 (2)訂單售后相關報表 (3)商品庫存相關報表 (4)渠道廣告相關報表 (5)網站流量相關報表 數據: (1)流量統計 (2)數據抽取中間件 ### 待續 沒有骨架就沒有血肉,所謂皮之不存,毛將焉附,想到一點就寫下來,后續補充。。。
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