在編程珠璣一書對快速排序講得較為透徹,最早的快排是單向的,慢慢演化成雙向的,也就是目前的版本。從此書能看到這種演化的必要性。我想在這里,對其原理搞懂了就不會忘了(^_^)。
### 快速排序思想
1962年,由C.A.R.Hoare創造出來。該算法核心思想就一句話:“**排序數組時,將數組分成兩個小部分,然后對它們遞歸排序**”。然而采取什么樣的策略將數組分成兩個部分是關鍵,想想看,如果隨便將數組A分成A1和A2兩個小部分,即便分別將A1和A2排好序,那么A1和A2重新組合成A時仍然是無序的。所以,我們可以在數組中找一個值,稱為key值,我們在把數組A分解為A1和A2前先對A做一些處理,讓小于key值的元素都移到其左邊,所有大于key值的元素都移到其右邊。這樣遞歸排序A1和A2,數組A就排好了。
**舉例**?? 我們要排序的數組如下:
| 55 | 41 | 59 | 26 | 53 | 58 | 97 | 93 |
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
我們選取第一個元素作為key值,即55.(一般都是選取第一個元素)。假如我們有一種辦法可以將數組做一步預處理,讓小于key值的元素都位于其左邊,大于key值的元素都位于其右邊,預處理完數組如下:
| 41 | 26 | 53 | 55 | 59 | 58 | 97 | 93 |
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
這樣數組就被key值劃分成了兩段,A[0...2]小于key,A[4...7]大于key,可見key值本身已排好序,接下來對A[0...2]和A[4...7]分別進行遞歸排序,那么整個數組就排好序了。預處理做的工作再次澄清下:找一個key值,把key位放到某位置A[p],使小于key值的元素都位于A[p]左邊,大于key值的元素都位于A[p]的右邊。到此,我們的快排模型就成型了。
~~~
//s, u 代表待排序部分的下界和上界
void qsort(s, u){
//遞歸結束條件是待排序部分的元素個數小于2
if(s >= u) {
return;
}
//此處進行預處理,預處理后key值位于位置p
qsort(s, p-1);
qsort(p+1, u);
}
~~~
接下來看如何做預處理。我們選取A[0]做為key值, p作為key值的位置。我們從A[1]開始遍歷后面的數組,用變量i指示目前的位置,每次找到小于key的值都與A[++p]交換。開始時p=0.
| 55 | 41 | 59 | 26 | 53 | 58 | 97 | 93 |
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
i = 1,A[i]位置為41, 即A[i] < key, swap(++p , i),即p = 1:
| 55 | 41 | 59 | 26 | 53 | 58 | 97 | 93 |
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
i = 2,A[i]位置為59,A[i] > key,不做任何改變。
i = 3,A[i]位置為26,A[i] < key,swap(++p, i), 即p = 2:
| 55 | 41 | 26 | 59 | 53 | 58 | 97 | 93 |
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
i = 4,A[i]位置為53,A[i] < key,swap(++p, i),p = 3:
| 55 | 41 | 26 | 53 | 59 | 58 | 97 | 93 |
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
i = 5,A[i]位置為58,A[i] > key,不做任何改變。
i = 6,A[i]位置為97,A[i] > key,不做任何改變.
i = 7,A[i]位置為93,A[i] > key,不做任何改變.結束循環。此時p為key的最終位置。還需一步把key值填入p位置。
最后swap(l, p)即把Key值放到最終位置上了。至于為什么要交換l,p的位置,可以另拿一組數據試一下:55,41,59,26,99,58,97,93。
~~~
//l, u 代表待排序部分的下界和上界
void qsort(int l, int u){
//遞歸結束條件是待排序部分的元素個數小于2
if(l >= u) return;
?int p = l;
for(int i = l+1; i <= u; i++) {
if(A[i] < A[l])
swap(++p, i);
}
swap(l, p);
qsort(l, p-1);
qsort(p+1, u);
}
~~~
這就是第一代快速排序算法,正常情況下其復雜度為nlogn,但在考慮一種極端情況:n個相同元素組成的數組。在n-1次劃分中每次劃分都需要O(n)的時間,所以總的時間為O(n^2)。使用雙向劃分就可以避免這個問題。
### 雙向劃分快速排序
~~~
/*l, u 代表待排序部分的下界和上界*/
void qsort(int l, int u){
/*遞歸結束條件是待排序部分的元素個數小于2*/
if(l >= u) return;
key = A[l]
for(int i = l, j = u+1; i <= j; ) {
do i++ while(i <= u && A[i] < key));
do j-- while(A[j] > key);
if(i > j)
break;
swap(i, j);
}
swap(l, j);
qsort(l, j-1);
qsort(j+1, u);
}
~~~
**轉載請注明了出處**:[http://blog.csdn.net/utimes/article/details/8762451](http://blog.csdn.net/utimes/article/details/8762451)
- 前言
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- 堆排序的實現
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- 【編程珠璣】排序與位向量
- 取樣問題
- 變位詞實現
- 隨機順序的隨機整數
- 插入排序
- 二分搜索
- 產生不重復的隨機數
- 約瑟夫環解法
- 快速排序
- 旋轉交換或向量旋轉
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