# Map
# `Map`
`Map`會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上。這是它的規范:
**規范**
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map(function_to_apply, list_of_inputs)
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大多數時候,我們要把列表中所有元素一個個地傳遞給一個函數,并收集輸出。比方說:
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items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
squared.append(i**2)
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`Map`可以讓我們用一種簡單而漂亮得多的方式來實現。就是這樣:
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items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))
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大多數時候,我們使用匿名函數(lambdas)來配合`map`, 所以我在上面也是這么做的。 不僅用于一列表的輸入, 我們甚至可以用于一列表的函數!
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def multiply(x):
return (x*x)
def add(x):
return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
print(value)
# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]
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- 簡介
- 序
- 譯后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 來調用函數
- 啥時候使用它們
- 調試 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代對象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map和Filter
- Map
- Filter
- set 數據結構
- 三元運算符
- 裝飾器
- 一切皆對象
- 在函數中定義函數
- 從函數中返回函數
- 將函數作為參數傳給另一個函數
- 你的第一個裝飾器
- 使用場景
- 授權
- 日志
- 帶參數的裝飾器
- 在函數中嵌入裝飾器
- 裝飾器類
- Global和Return
- 多個return值
- 對象變動 Mutation
- slots魔法
- 虛擬環境
- 容器 Collections
- 枚舉 Enumerate
- 對象自省
- dir
- type和id
- inspect模塊
- 推導式 Comprehension
- 列表推導式
- 字典推導式
- 集合推導式
- 異常
- 處理多個異常
- finally從句
- try/else從句
- lambda表達式
- 一行式
- For - Else
- else語句
- open函數
- 目標Python2+3
- 協程
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- Python 3.2+
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- 上下文管理器
- 基于類的實現
- 處理異常
- 基于生成器的實現