# 一切皆對象
# 一切皆對象
首先我們來理解下Python中的函數
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def hi(name="yasoob"):
return "hi " + name
print(hi())
# output: 'hi yasoob'
# 我們甚至可以將一個函數賦值給一個變量，比如
greet = hi
# 我們這里沒有在使用小括號，因為我們并不是在調用hi函數
# 而是在將它放在greet變量里頭。我們嘗試運行下這個
print(greet())
# output: 'hi yasoob'
# 如果我們刪掉舊的hi函數，看看會發生什么！
del hi
print(hi())
#outputs: NameError
print(greet())
#outputs: 'hi yasoob'
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- 簡介
- 序
- 譯后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 來調用函數
- 啥時候使用它們
- 調試 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代對象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map和Filter
- Map
- Filter
- set 數據結構
- 三元運算符
- 裝飾器
- 一切皆對象
- 在函數中定義函數
- 從函數中返回函數
- 將函數作為參數傳給另一個函數
- 你的第一個裝飾器
- 使用場景
- 授權
- 日志
- 帶參數的裝飾器
- 在函數中嵌入裝飾器
- 裝飾器類
- Global和Return
- 多個return值
- 對象變動 Mutation
- slots魔法
- 虛擬環境
- 容器 Collections
- 枚舉 Enumerate
- 對象自省
- dir
- type和id
- inspect模塊
- 推導式 Comprehension
- 列表推導式
- 字典推導式
- 集合推導式
- 異常
- 處理多個異常
- finally從句
- try/else從句
- lambda表達式
- 一行式
- For - Else
- else語句
- open函數
- 目標Python2+3
- 協程
- 函數緩存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于類的實現
- 處理異常
- 基于生成器的實現