# 對象變動 Mutation
# 對象變動(Mutation)
Python中可變(**mutable**)與不可變(**immutable**)的數據類型讓新手很是頭痛。簡單的說,可變(mutable)意味著"可以被改動",而不可變(immutable)的意思是“常量(constant)”。想把腦筋轉動起來嗎?考慮下這個例子:
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foo = ['hi']
print(foo)
# Output: ['hi']
bar = foo
bar += ['bye']
print(foo)
# Output: ['hi', 'bye']
~~~
剛剛發生了什么?我們預期的不是那樣!我們期望看到是這樣的:
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foo = ['hi']
print(foo)
# Output: ['hi']
bar = foo
bar += ['bye']
print(foo)
# Output: ['hi']
print(bar)
# Output: ['hi', 'bye']
~~~
這不是一個bug。這是對象可變性(**mutability**)在作怪。每當你將一個變量賦值為另一個可變類型的變量時,對這個數據的任意改動會同時反映到這兩個變量上去。新變量只不過是老變量的一個別名而已。這個情況只是針對可變數據類型。下面的函數和可變數據類型讓你一下就明白了:
~~~
def add_to(num, target=[]):
target.append(num)
return target
add_to(1)
# Output: [1]
add_to(2)
# Output: [1, 2]
add_to(3)
# Output: [1, 2, 3]
~~~
你可能預期它表現的不是這樣子。你可能希望,當你調用`add_to`時,有一個新的列表被創建,就像這樣:
~~~
def add_to(num, target=[]):
target.append(num)
return target
add_to(1)
# Output: [1]
add_to(2)
# Output: [2]
add_to(3)
# Output: [3]
~~~
啊哈!這次又沒有達到預期,是列表的可變性在作怪。在Python中當函數被定義時,默認參數只會運算一次,而不是每次被調用時都會重新運算。你應該永遠不要定義可變類型的默認參數,除非你知道你正在做什么。你應該像這樣做:
~~~
def add_to(element, target=None):
if target is None:
target = []
target.append(element)
return target
~~~
現在每當你在調用這個函數不傳入`target`參數的時候,一個新的列表會被創建。舉個例子:
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add_to(42)
# Output: [42]
add_to(42)
# Output: [42]
add_to(42)
# Output: [42]
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