# 緩存或持久化 和RDD相似，DStreams也允許開發者持久化流數據到內存中。在DStream上使用`persist()`方法可以自動地持久化DStream中的RDD到內存中。如果DStream中的數據需要計算多次，這是非常有用的。像`reduceByWindow`和`reduceByKeyAndWindow`這種窗口操作、`updateStateByKey`這種基于狀態的操作，持久化是默認的，不需要開發者調用`persist()`方法。 例如通過網絡（如kafka，flume等）獲取的輸入數據流，默認的持久化策略是復制數據到兩個不同的節點以容錯。 注意，與RDD不同的是，DStreams默認持久化級別是存儲序列化數據到內存中，這將在[性能調優](#)章節介紹。更多的信息請看[rdd持久化](#)