# GraphX編程指南 GraphX是一個新的（alpha）Spark API，它用于圖和并行圖(graph-parallel)的計算。GraphX通過引入[Resilient Distributed Property Graph](#)：帶有頂點和邊屬性的有向多重圖，來擴展Spark RDD。為了支持圖計算，GraphX公開一組基本的功能操作以及Pregel API的一個優化。另外，GraphX包含了一個日益增長的圖算法和圖builders的集合，用以簡化圖分析任務。 從社交網絡到語言建模，不斷增長的規模和圖形數據的重要性已經推動了許多新的`graph-parallel`系統（如[Giraph](http://giraph.apache.org/)和[GraphLab](http://graphlab.org/)）的發展。通過限制可表達的計算類型和引入新的技術來劃分和分配圖，這些系統可以高效地執行復雜的圖形算法，比一般的`data-parallel`系統快很多。  然而，通過這種限制可以提高性能，但是很難表示典型的圖分析途徑（構造圖、修改它的結構或者表示跨多個圖的計算）中很多重要的stages。另外，我們如何看待數據取決于我們的目標，并且同一原始數據可能有許多不同表和圖的視圖。  結論是，圖和表之間經常需要能夠相互移動。然而，現有的圖分析管道必須組成`graph-parallel`和`data- parallel`系統`，從而實現大數據的遷移和復制并生成一個復雜的編程模型。  GraphX項目的目的就是將`graph-parallel`和`data-parallel`統一到一個系統中，這個系統擁有一個唯一的組合API。GraphX允許用戶將數據當做一個圖和一個集合（RDD），而不需要數據移動或者復制。通過將最新的進展整合進`graph-parallel`系統，GraphX能夠優化圖操作的執行。 - [開始](#) - [屬性圖](#) - [圖操作符](#) - [Pregel API](#) - [圖構造者](#) - [頂點和邊RDDs](#) - [圖算法](#) - [例子](#)